Python 怎么用 __slots__ 给类瘦身节省内存？

Question

仓乃文 · Accepted Answer

Python 类实例默认用 __dict__ 存储属性，每个实例额外占用大量内存。创建百万级实例时内存飙升。__slots__ 固定属性列表，去掉 __dict__，内存占用减少 30%-50%，属性访问速度也更快。

对比内存占用：
```python
import sys

class User:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

class SlotUser:
    __slots__ = ("name", "age")
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

u1 = User("Tom", 18)
u2 = SlotUser("Tom", 18)
print(sys.getsizeof(u1.__dict__))  # ~112 bytes
# SlotUser 没有 __dict__，节省 40%+ 内存
```

dataclass 配合 slots（Python 3.10+）：
```python
from dataclasses import dataclass

@dataclass(slots=True)
class Point:
    x: float
    y: float

# 自动生成 __slots__，兼具 dataclass 的便利和 slots 的性能
```

补充说明：
- __slots__ 后不能动态添加新属性（self.new_attr 会报错）
- 继承时子类也需要定义 __slots__ 才能保持优化效果
- __slots__ 不影响类方法、静态方法、属性装饰器的使用
- 适合数据采集、游戏实体、ORM 模型等大量实例场景
- Python 3.10+ 的 @dataclass(slots=True) 是最简洁的写法