国产大模型的竞争,正从模型层延伸到算力层:再强的模型,最终都要基于算子在芯片上执行。同一个模型、同一块芯片,换一套更优的算子,有时会带来数倍的性能提升。算子的效率决定了同样的显卡能跑多快,也决定了每个 token 的价格。 DeepSeek 近日全面开源推理框架 DeepInfer。继模型权重和 FlashMLA、DeepGEMM 等算子库之后,他们把模型运行的链路开放了。其中的 FlashMLA,有工程师在芯片上逐行手调的版本,算子性能跑到了硬件极限的 90% 以上,这也是人类手艺目前在部分芯片上达到的极限成绩。 而这个极限,同一周就被 AI 刷新了。据悉,截至 10 月 22 日,完全由 AI 编写算子、无人工逐行调优的 ForgeKernel,同时登顶两个算子评测榜:英伟达主场的 SOL-ExecBench FlashInfer-Bench 合集第一,以及昇腾 CANN 官方仓库维护的 CANNBench A3 硬件榜第一,基准加速比 1.835×,领先第二名 25%。在名次之外,AI自主优化算子的能力不容小觑:在DeepSeek v4.1 Flash的算子上,相比DeepSeek开源的英伟达版本,ForgeKernel也通过从0用AI迭代的方式实现了性能超越。 这是智能进化的接力。无论是DeepSeek的开源精神还是算子优化榜单的焦灼竞争,最终都导向同一个方向:让国产智能在每一块芯片上都跑得更快。 英伟达 SOL-ExecBench FlashInfer-Bench 昇腾 CANNBench A3 硬件榜
10月26日,即梦AI上线全新功能“短剧工作室”。作为即梦面向短剧创作场景推出的一站式AI工具,“短剧工作室”将剧本整理、角色与场景管理、分镜生成、视频制作及后期调整等全流程整合到同一个平台中,让创作者不必在多个平台间来回切换。 据悉,“短剧工作室”部分功能整合了小云雀短剧Agent的同款能力。有行业分析认为,此次能力整合,有助于即梦发挥既有优势,打造更加全能好用的内容创作平台。 即梦短剧工作室提供剧本创作、3D导演台、智能预演等工具 项目资产一站式管理,自研模型让创作更高效 “短剧工作室”搭载即梦首个专业剧本模型DreamScript,面向短剧创作场景进行训练、优化,覆盖剧本生成到诊断的全链路。上传已有剧本后,剧本医生功能可自动诊断前三集主线,检查主角身份与核心冲突是否清晰;台词体检功能可对照角色小传逐句诊断改编。产品支持10万字长文本上传与100集连续生成。 上传剧本后,“短剧工作室”可以自动解析全剧资产,全剧主次人物、场景、道具甚至音色服装均可精准识别,并自动绑定资产库。画布与分镜故事板共享同一套资产,实现一键调用,历史版本可回溯。一处修改、全局同步,后续制作系列内容时,已确认的角色、场景和故事设定可直接复用。 针对创作过程中素材量不断增长的场景,产品对画布交互做了深度性能优化。即便堆叠上千个素材,移动依然跟手、缩放顺滑、框选利落,撤销与重做无卡顿。实测数据显示,图片场景下操作流畅度达到同类产品的十余倍,视频场景下流畅度优势更为显著。节点规模扩展至1万个,依然保持流畅响应。 同期即梦还上线了双十一限时优惠活动,最高加赠2个月会员,并针对短剧工作室提供专属优惠,用户可免费体验剧本创作、剧本解析各1次。 整合小云雀优势能力,为创作者提供更丰富工具选择 短剧是当前内容创作中流程较长、环节较多的一类场景,角色前后不一致、镜头衔接不顺畅、修改成本高等问题长期
10月22日,西藏那曲市巴青县发生7.0级地震,造成重大人员伤亡及房屋受损。国务院抗震救灾指挥部办公室、应急管理部将国家地震灾害应急响应由四级提升至三级,各项救援工作正全力推进。 为全力支援一线救灾工作,拼多多紧急通过中华慈善总会向灾区捐赠现金1000万元,用于采购救灾物资和设备、安置受灾群众及支持灾后重建。拼多多已成立救援响应专项小组,将持续关注灾情动态,全力配合和支援后续救灾工作。
10月23日,iRTE2026实时智能大会在北京举行。声网创始人兼 CEO 赵斌在主论坛发表题为《对话 AGI:实时互动的下一章》的演讲,回顾了过去一年实时互动、对话式 AI 与底层基础设施的关键变化,并提出“五级对话能力”框架,勾勒对话式 AI 从基础应答走向深度理解与关系沟通的演进路径。 赵斌认为,随着 AI 从回答问题走向持续交流、理解上下文并执行任务,实时互动的对象正在从人与人扩展到人与 Agent。实时互动技术的角色也随之延伸:它不仅要让信息传递更稳定、更流畅,还要为 AI 的感知、理解、表达与行动提供实时支撑。 从“问一句答一句”到深度关系沟通:对话 AGI 的五级进化 在赵斌看来,对话式 AI 的进步,不应只用回答速度、语言自然度来衡量。更重要的是,它能否理解对话对象的意图、处境与关系,能否在复杂场景中恰当地表达,并逐步形成长期、深入的理解。 围绕这一判断,赵斌在演讲中提出了“五级对话能力”框架,将对话能力划分为五个层次: L1:基于自身视角的表达:以自我表达和被动接续为主,实现“问一句、答一句”。 L2:基于互动规律的表达:从被动回应走向主动表达,让对话更自然、连贯。 L3:基于个体认知的沟通:理解个体的身份、意图与处境,实现因人而异的沟通。 L4:基于群体认知的沟通:理解社会关系与角色差异,适应复杂的多人沟通场景。 L5:基于深度关系的沟通:理解长期上下文与关系演变,形成更深层次的理解与思维默契,让沟通从理解当下走向理解一个人。 这五个层次展现的,不只是对话技术的逐级增强,更是 AI 与人之间关系的变化:从完成一轮问答,到理解一个人,再到理解人与人之间的关系,最终形成跨越时间与情境的深度沟通。 赵斌指出,对话式 AI 正在从早期被动接续的交互,向更主动、更自然的全双工对话发展,并开始尝试理解人的个性、处境、情绪与关系。面向未来,AI 还需要突
10月24日,百度健康宣布升级文心健康管家,发布「好医矩阵」和「健康相机」。其中好医矩阵包括“好医答、好医加号、好医说、好医榜、好医评”等多项功能,进一步实现AI+真人医生在线问诊与线下就诊等全流程医疗服务的闭环;而全网首发的健康动态视频识别的健康相机,除了支持打字、方言语音、拍照,还支持用户拍摄视频上传、边拍边说等全模态输入的交互方式,进一步降低用户描述健康问题的门槛。 百度健康总经理杨明璐表示,AI在医疗领域的发展价值,不仅要看服务了多少用户,更要看能否为每一个生命的负责。百度健康持续投入「AI+真人」模式,让诊疗的决定权始终掌握在专业医生手中,赋能但不替代,辅助但不主导,让健康的每一步都有医靠。 发布会上,中国工程院院士、中国抗癌协会理事长樊代明分享了《中国肿瘤整合诊治指南》(CACA指南)的研制推广成果,以及协会在肿瘤科普、医学文化建设方面的工作。他提出,AI是医学普惠的放大器:依托百度AI打造的CACA Bot,把厚重的指南变成医患随手可查的工具,让前沿医学触手可及、可信可用。但医学事关生命,AI只可拓展能力边界,不能替代医生判断。人机协同才是正道——AI赋能医学,医生为生命负责。 录视频就能直接问诊?从源头上让患者「说得清」 在全中国7亿AI用户中,有47%的用户从AI工具中获取过医疗健康相关的信息,但在传统健康问答场景中,真实的健康需求也经常复杂而具体:老年用户可能不习惯打字;一些用户难以用普通话准确描述问题;大部分用户都是没有医学背景的普通人,针对多发性皮肤病征、外观和动作等情况仅凭文字说不清楚;检查报告、药品包装和健康设备上的数据,也需要用户花费时间手动录入。 洞察到这一市场需求,百度健康发布了健康相机。不但支持用户打字、方言语音、拍照问诊,还是全网首个支持直接拍摄视频上传、边拍边说,基于健康相机动态视频识别的多模能力,动态体征、多发症状位置关系都能
要闻提示 1.iPhone Duo开启全球限购,每位顾客仅可购买2台 2.72岁董明珠:被学生喊奶奶很不开心,人的价值不用年龄来衡量 3.雷军:汽车产业没有安全,其他都是零 4.星巴克回应消费入座争议:10月22日起全国施行并摆放提示牌 5.宇树发新人形机器人!能徒手抬汽车,还会勇斗歹徒 6.离职Kimi后,17岁天才少年陈广宇被曝加入美国AI初创公司 7.高通拟11月启动全球裁员! 8.马斯克证实:SpaceX、特斯拉将合并 今日头条 iPhone Duo开启全球限购,每位顾客仅可购买2台 10月21日消息,随着苹果首款折叠手机iPhone Duo预订需求强劲,苹果为抑制黄牛囤货,已在美国、中国、新加坡、日本、英国及西班牙等地的网上商店实施限购,将每名顾客的预订数量限制为两部。根据香港苹果App Store最新显示,新订单预计要到2027年1月23日才交付。 综合媒体报道,目前消费者透过苹果官网或Apple Store应用程序尝试购买超过两部后,系统会提示,“每位顾客最多可购买两部 iPhone Duo,请在结账前调整订单中的iPhone Duo总数量”。 Reddit的iPhone Duo讨论区有用户表示,10月16日开放预订初期,部分顾客仍能订购超过两部。至于苹果如何防止炒家利用多个账户及不同信用卡绕过限制,亦未有明确资料。对此,有网友调侃,“我可以转让我的名额”。(星岛记事) 国内资讯 72岁董明珠:被学生喊奶奶很不开心,人的价值不用年龄来衡量 10月21日消息,珠海市格力技工学校日前正式开课,格力技工学校校长、格力电器董事长董明珠到场,为首届新生讲授第一课。 据媒体报道,课堂上,72岁的董明珠在讲台前分享了一件趣事:某天一位学生喊她奶奶,她听了很不开心。她讲述道“你怎么能喊我奶奶呢,我
10月23日消息,「千问Go!」上线新功能“我的应用”。用户无需编程,只要说出需求,就能搭建用于生活、工作和学习等场景的应用。生成的应用支持对外分享、持续更新数据。用户可用于搭建互动课件、活动报名页、亲子导览、健身约课助手等专属应用,并且长期可用。 据悉,“我的应用”接入阿里云AI应用生产平台Meoo(秒悟),可自动完成应用搭建、数据库配置和部署上线。结合千问Go的云端Pro能力,还能在授权后,调用淘宝、大麦、夸克网盘等应用中的数据,让搭建的应用更贴合个人需求。 目前“我的应用”及支持操作云手机、云电脑的云端Pro均处于邀测阶段,用户可前往千问App内邀测页面排队申请,体验资格正加速开放。
近日,火山引擎启动了Seedance 2.5 4K模型的第一批企业用户试用,与作品绑定、定向供应给全球20家工作室和导演Seedance 2.5 4K 模型,探索搬上大荧幕的高端影视需求。 除了画面细节更清晰,Seedance 2.5 4K 主打人物表演更细腻自然、参考生成和编辑的一致性更精细,是Seedance 2.5这一代中的最强模型。一家已试用模型的电影工作室向雷峰网表示,Seedance 2.5 4K 的价格设置并没有预期中高——允许先用480P生成样片,有满意的镜头后再用4K重新生成。 据悉,4K版本模型更看重高端影视需求的探索,目前在用的 20部作品中,最早下个月就有卫视 S 级 IP 播出,更有全球大 IP 电影。 目前,Seedance 系列模型不仅解锁了影视、广告等创意内容的工业化生产,也已服务于具身智能、制造业仿真等实体产业。 雷峰网 雷峰网
10月22日,蚂蚁数科正式发布决策模型 LingDT-Decision-1.0。该模型专为快速决策打造,在处理结构化决策任务时,具备准确率更高、响应更快、Token成本更低等优势,尤其适合产业AI场景。LingDT-Decision-1.0提供4B和27B两个版本,目前,模型已经在蚂蚁数科 DTMaaS 平台上线,开发者可限时免费体验。 蚂蚁数科团队在客服、风控、金融等真实业务场景测试显示,在处理同样任务时,LingDT-Decision-1.0相比于大语言模型,可将Token消耗降低超90%,响应时效提升10倍,并且性能表现更优。 相比于其他决策模型,LingDT-Decision-1.0首创支持原生多选与按序决策能力,更适配企业真实应用场景。在23项开源评测基准中,LingDT-Decision-1.0的综合评分超过了Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.等热门决策模型,LingDT-Decision-1.0的27B版本在同参数模型中取得最高准确率。 (图注:LingDT Decision 的4B/27B 版本的优势区域,覆盖了相关尺寸包括Jev、MS Decision、GLiDE等决策模型,表现出极强的综合性价比) 专为决策任务设计,Token消耗直降超90%,更快更准 在企业实际应用中,存在大量高频的决策类任务。 例如,在客服场景中,当收到“这个订单已经三天了还没发货,请尽快处理。”的问询后,AI需要快速进行一系列判断和决策:问题类型(退款、催单还是投诉?)、工单紧急度(是否需要优先处理)、归属部门(工单派到哪个部门)以及风险判断(是否需要人工接管)。 传统大语言模型在这类场景中存在明显短板。大语言模型通常需要逐字(Token)进行推理,再生成输出文本,链路长、成本高,也更容易出现错误,性能不够稳
企业AI转型正在走向深水区,从单点工具和业务场景提效,向系统性的组织重构延伸。麦肯锡曾在《组织状态报告2026》中指出,尽管AI被视为新一轮生产力革命的重要驱动力,但真正将其转化为经营业绩的企业仍是少数,背后的关键在于,不少企业仍将AI转型停留在“工具升级”层面,却忽视了更本质的“组织重构”。如何将AI能力融入组织,转化为持续的生产力,将成为影响企业未来竞争力的关键。11月12日,百度将在百度世界2026大会上聚焦“智能组织”议题,或将提出AI时代的组织进化范式。 10月21日,百度官方公众号发文披露了百度世界2026分论坛的更多议程信息。本届大会设置10+场分论坛,围绕“AI驱动组织跃迁”、“AI办公与知识工作”、“技术、行业与生态”三大方向展开,涵盖组织进化、智能体规模化落地、AI办公、AI+自进化、垂直产业增长、超级个体能力进阶等议题,为企业和开发者推进智能组织建设提供多维度的实践参考。 看点一:覆盖AI组织重构全链条,揭秘“智能组织”进化方法论 AI时代,组织形态或将朝着以人和智能体编队协同的方向演进,这一转变涉及人机协同机制、工作流重构、组织文化变革与安全治理等多个环节。本届大会分论坛议题将覆盖组织自上而下进行AI重构的全链条,解码企业如何将AI内化为组织能力,构筑竞争优势。 「组织进化:AI驱动组织跃迁」分论坛上,百度将分享内部智能组织建设的实践与最新成果,进一步呈现“内化AI能力”如何落实到企业运行之中。据悉,该论坛将围绕岗位边界重构、“组织looping”飞轮、AI资产沉淀及智能体安全、打开人才上限等议题,剖析组织如何在持续迭代中实现自我进化,激发组织活力。 「Agent扎根研发生产:如何从“用AI”到“成为AI企业”」分论坛将围绕智能体底座、数据与知识、场景选择、组织与人才四个方面,梳理企业从单点应用AI走向体系化转型的关键条件,分享A
2026 年 11 月 4 日至 5 日,GTC2026 全球流量大会(上海)将在上海世博展览馆 H3 馆举办
2026年10月16日,比亚迪集团正式成为亚太经合组织第三十三次领导人非正式会议官方合作伙伴
MiniMax 把 DeepSeek 的低谷价变成了全天价,Flash 价格战又卷起来了。 作者丨吴海明 李娜 编辑丨李娜 DeepSeek 刚刚把国产 Flash 的性价比标杆往前推了一步,MiniMax 就带着实名的“太空兔”追来了。 10 月 17 日,被网友戏称为“大肥鱼”的DeepSeek 更新 V4.1 Flash-1017;仅隔两天,MiniMax 正式发布 M3.1 Flash,并认领了此前在开发者社区颇受关注的匿名模型 Space Bunny。两款国产 Flash 前后脚亮相,网友已经开始拿“大肥鱼”和“太空兔”开起了玩笑。 不过,这次 MiniMax 还真不只是来拼价格的。 根据此次公布的模型评测数据,M3.1 Flash 在 Automation-Bench 复杂 Agent 任务对比中位居第一,BankerToolBench 与 Opus 5 并列第一,Coding 性价比则仅次于 DeepSeek。 两款国产 Flash 前后脚更新,一个在软件工程上保持领先,一个在复杂 Agent 任务中拿出了更好的成绩。 在 Automation-Bench 数据集上,M3.1 Flash 的任务费用分布性价比最高 我们也拿 M3.1 Flash 跑了一道实际任务:给模型一张手绘平面图和建筑尺寸表,让它从零建出一座可以在浏览器里交互的 3D 校园。 结果上两套方案都完成了主要交付要求,但 MiniMax Code+M3.1 Flash 用时 55.4 分钟,OpenCode+DeepSeek V4.1 Flash 则花
双11大促拉开序幕,电子设备迎来换新高峰,「双11平板选购指南」「学生党平板推荐」「2026年哪些办公产品值得买」等话题成为消费者热议的焦点。现在用户选购平板和笔记本,早已不只是为了观影娱乐,无纸化学习、移动办公、专业绘画创作,都成了核心的使用诉求。 面对更加多元的需求,华为MatePad系列凭借鸿蒙AI、原生PC应用生态及全面的专业创作流能力,为不同人群提供了更丰富的选择。恰逢双11,华为平板还推出限时优惠,符合条件的用户可享教育优惠、国家补贴等购机权益,也让这波大促成为入手华为平板的好时机。 重度办公与创作,就选华为MatePad Pro系列 买一台平板,最初可能只是为了看课件、记笔记。学生党开始查文献、写论文,职场人需要根据会议批注修改方案,常用软件能否打开、键鼠操作是否顺手,就成了每天都会遇到的问题。今年双11,华为MatePad Pro系列的原生PC应用持续上新,鸿蒙双桌面也让手写记录之后的编辑、排版有了更熟悉的操作方式。 目前,华为MatePad Pro系列支持近400款原生PC应用,华为MatePad Pro Max与华为MatePad Pro 12英寸持续新增130余款,自由多窗支持100余款PC应用,各类AI办公应用也已上线,可辅助整理资料、起草文档。做课题研究时,在CAJ Viewer中读文献,用万兴脑图梳理观点,再到WPS Office中编辑报告,已经覆盖了日常工作中的这些具体任务。 设计师、插画师等创作人群选择平板,常常要在画草图与编写作品说明之间切换。华为MatePad Pro 12英寸柔光版配备3K超清柔性OLED云晰柔光屏,搭配华为M-Pencil Pro3手写笔,可以在天生会画中勾线、上色、调整细节。音乐创作者则能用音悦家录音、编曲和混音,把构思记在华为笔记里。 华为MatePad Pro 12英寸支持鸿蒙双桌面:平板桌面用于触控和手写
大厂正在收紧招聘,但对 AI 人才的争夺并没有停止。 “所有大厂目前都处于 HC(招聘名额)收缩状态,人才招聘是优中选优”。 猎头 Mia 对雷峰网表示,另一个现实局面是:各家依然缺人、抢人,遇到真正想要的人,通常不会卡预算。 “有牛的竞品(比如 OpenAI)的人来,立马腾坑。” 这种抢人逻辑,引发公司的另一种内部矛盾。 一位互联网从业者表示,“现在内部做基础模型的员工即便职级不高,薪酬已经吊打职级更高的同事。”他还提到,公司近期传出可能取消职级的消息。 尽管这一说法尚未得到证实,但当薪资与职级差距越大,薪酬体系的尴尬也由此显现。 这也让企业陷入两难之地:不开出天价,抢不来人;给出高薪,又搅乱了原有的薪酬体系。 事实上,十年之前,就已经出现薪酬倒挂的迹象。 01 老员工忆当年,辛酸泪一把 一位在大厂工作多年的工程师回忆,2017 年前后,“我离开的时候,薪资还没有校招新人拿得多。”他说。 他解释,此前一年,薪资涨幅还有 20% 多,自从核心领导有所调整后,却降到了 5%,导致内部出现严重的薪资倒挂。 当时旁边工位坐着一位晚一年入职的海归应届生,职级比他低一级,月薪却高出一万。那两年,他所在的三十多人团队,“一个月流失 10%,都是成群结队地走”。 他回忆道。据一位资深猎头透露,十年前的阿里、腾讯就已经抢人很猛了,腾讯甚至会给简历上有百度实习经历的学生直接发校招 offer。 当时百度给顶尖校招人才开出的年薪约 20 万到 25 万元,已经不算便宜;同一时期,阿里星的年薪 60 万封顶,已是当时的天花板。 猎头 Mia 告诉雷峰网,今年做基模的应届生,年包“200 万元起步”,小红书、字节 Seed 的顶档可以达到 400 万 — 500 万元,百度去年给基模人才的年包在 200 万 — 300 万元,今年“只多不少”
近日,国际权威咨询公司Gartner正式发布2026年度《容器管理魔力象限》报告,阿里云连续4年入选该报告,稳居“领导者”象限,是亚太地区唯一获此殊荣的科技公司。 Gartner在报告中将“丰富的AI集成”、“全面的功能覆盖”和“在严苛生产环境中的广泛使用”列为阿里云的核心优势。在同期发布的《容器管理关键能力》报告中,阿里云在六大场景中有四项位居前二, 进一步彰显AI时代的技术领先优势。 Gartner2026《容器管理魔力象限》 Gartner:容器服务正进入AI与Agent生产时代 容器管理市场的关键词,正在从“采用Kubernetes”转向“规模化生产”。 Gartner指出,随着企业优先发展AI和复杂应用架构,企业更加关注如何通过统一控制平面,管理从本地遗留系统到云原生、AI驱动型工作负载的多样化环境。面向规模化生产,容器平台不仅要提供编排能力,还要同时提供治理、安全、可观测性和开发者自助服务,降低日益异构的IT环境带来的复杂度。 AI进一步改变了容器平台的任务边界。模型训练需要高效调度异构算力,模型推理需要在时延、吞吐与成本之间动态平衡,Agent则需要安全隔离、弹性伸缩、状态保持的执行环境。容器平台的价值,已经不只是“把应用运行起来”,而是让AI业务在复杂环境中高效、稳定地规模化运行。 从模型到Agent,阿里云容器服务ACK构建AI全周期底座 围绕模型训练、模型推理和智能体应用,阿里云持续升级容器服务ACK与智能体沙箱服务,让AI工作负载从开发测试迈向生产运行。 目前,容器服务ACK单集群最大可支持10万节点与20万在线沙箱,容器镜像服务ACR支持5000节点并发下载和1000客户端并发上传。同时全面支持阿里云灵骏真武M890超节点,,通过多级拓扑感知调度、故障自动感知与自愈,以及AI Profiling智能诊断,提升算力利用效率。在真实业务
在10月19日举办的速卖通年度峰会上,速卖通总裁惊石公布了未来三年品牌发展目标:品牌数、品牌GMV每年双50%增长。为支撑增长,速卖通将继续投入全球履约、本地化流量、品牌营销、合规及AI能力,并通过AI能力拓展拉美、东南亚、非洲等地区的66个新市场。大会传递了一个重要信号:跨境电商已从轻小件、低价竞争转向全球履约、本地经营、品牌化与合规能力的综合竞争。
Anthropic 代码量暴涨,GitHub 密钥扫描又慢又贵,两家被迫改造系统。 作者丨郑佳美 编辑丨岑 峰 Git 已经支撑软件开发二十多年,Anthropic 却决定把它换掉。 为了让 Claude 持续生成的代码顺利进入开发流程,7 名工程师花了 5 个月,开发出版本控制系统 Scion,并将核心代码仓库迁移过去。 今年 5 月,Anthropic 每天平均合并约 2500 项代码变更,到 9 月已超过 3 万项,仅 CI 系统每天就要执行约 2500 万次代码检出。写代码的速度上来了,准备仓库、同步对象和查询历史却越来越费机器。 几乎同一时期,GitHub 用微调后的 ModernBERT 替换密钥扫描中的通用 LLM 判断。哥伦比亚大学与 Google DeepMind 等机构则通过 BTTF,把芯片仿真波形转换成 SQLite,让 Agent 使用 SQL 排查异常。 Scion 默认在线,BTTF 将波形变成查询接口,GitHub 把高频判断交给分类器。围绕人类开发节奏设计的系统,开始承受 Agent 带来的另一种负载。 01 Git 的离线能力,为什么成了负担 Git 的分布式设计让工程师克隆仓库后,即使断网也能提交、合并、查看历史。但 Anthropic 大量读取代码的任务是始终联网的 CI 作业和 Agent 沙箱,运行几分钟便销毁,可能只需要几个文件、一份 diff,或确认两个提交的祖先关系。为了这些操作准备本地仓库,重复成本越来越高。 Anthropic 主分支历史接近 100 GB,
来源:物联网研究与创新 文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/JVhpxoANJIjLvIfi8YiUqQ 从信号感知到空间认知,从可编程电磁环境到无源智能系统,射频计算正从对物理信号的处理走向对智能形态的重塑。射频计算是指在射频空间内对射频信号做变换从而完成相应的信息处理和转换的过程,其内涵正随人工智能的深度渗透而不断拓展。本届论坛以"射频计算"为核心主题,在前两届关于射频信号信息载体、通感智能和空间计算重构等探讨基础上,进一步引入大模型、具身智能、边缘计算等前沿视角,探索射频计算与人工智能深度融合的边界与可能。在理论方面,深化射频计算的科学内涵,完善射频计算理论体系;在技术方面,聚焦信息超材料、智能反射面、无源物联网及射频域智能计算等关键技术;在应用层面,拓展低空经济、数字孪生、智慧城市、AI赋能通信等前瞻场景,拓展射频计算的研究与应用空间。 本届论坛将邀请领域内著名专家学者,围绕上述主题做特邀报告,与参会同行深入探讨交流,凝聚交叉创新共识,探索智能时代下射频计算的无限可能。 【论坛安排】 时间:10月24日13:30-17:30 地点:成都西部博览城 4号馆-414 【论坛讲者】 个人简介:程强,男,东南大学信息科学与工程学院教授、博导,毫米波国家重点实验室副主任,国家自然科学基金杰出青年基金获得者,长江学者奖励计划青年学者,中国电子学会会士,东南大学首席教授,江苏省首批杰出青年基金获得者,并获教育部新世纪优秀人才支持计划、江苏省333人才工程以及江苏省六大人才高峰计划资助。在Nature Electronics,Nature Communications,Science Advance等国际高水平刊物上发表SCI论文202篇,高被引论文24篇, H指数78。主持国家自然科学基金、国家重点研发
网易首个AI原生语音Agent「网易叭哥说」上线 “用户荣誉联创计划”,投入 10 万元征集产品建议
新版本V4.1-Flash-1017,还开放了自研搜索API
10月16日,2026湾区半导体产业生态博览会(湾芯展WESEMiBAY)在深圳会展中心(福田)圆满收官。本届展会规模与能级实现跨越式提升,3天展期,近8万平方米展区迎来超15.67万人次专业观众,多位院士、150位顶尖学者同台论道,超500位产业领袖与一线技术精英共赴盛会,来自20余个国家和地区的1000余家海内外优质企业参展,超3000件年度首发新品集中亮相,40余场高规格论坛串联起从技术到产业全链条对话……一场不一样的展会,在鹏城写下不一样的“芯”精彩,从产品展示到创新首发,从思想碰撞到供需对接,湾芯展正着力打造具有全球引领力的中国集成电路自主品牌“第一展”。 不一样的“芯”版图 产业全链一展尽览 2026湾芯展以“芯向未来 智创生态”为主题,以晶圆制造、化合物半导体、先进封装、IC设计/AI基础设施四大核心展区为主线,串联起从研发设计、装备材料到制造封测、系统应用的关键环节。来自20余个国家和地区超1000家领军企业齐聚鹏城,ASML、Applied Materials、Lam Research、TEL、KLA、北方华创、中微公司、ASM、新凯来工业机器、Merck、盛美半导体、拓荆科技、SCREEN、DISCO、电科装备、华天科技、华海清科等海内外代表企业悉数登场,产业全链一展尽览。 全新设立的AIE AI基础设施产业生态展立足大湾区智能终端、汽车电子、低空经济等丰富应用场景,打通“芯片-算力-应用”完整产业闭环,拓展半导体产业全新应用疆土。深智城集团、华为、启云方、成都华微、万里眼、东芯半导体、紫光同创、江原科技等企业荟萃一堂,围绕计算架构、智算基础设施、测试测量及软件工具等方向展示产品与方案。 不一样的“芯”首发 千款硬核新品亮相 湾芯展持续释放作为全球新品首发平台的集聚效应,通过开幕式新品联合发布、专题新品发布会与展台展示等多元形式,重磅展出超3000件
双11 iPhone duo 平台大战,比的就是货源。10 月 16 日消息,苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 今日 20:00 正式开售,首批货源迅速售罄,多家电商平台的官方旗舰店入口一度出现卡顿。 截至 21:30,记者实测发现,目前仅苹果官网与苹果天猫官方旗舰店仍可下单,最早的一批于天猫双11开卖日10月20日后3天发货(10月23日)。社交媒体晒单显示,苹果天猫官方旗舰店在短时间内补货6次,发货时间分别为:11月7日、11月14日、11月21日、11月28日、12月5日等。当前,苹果官网显示iPhone duo发货时间已排期至2027年1月23日。 与此同时,iPhone Duo 已出现在二手交易平台,部分卖家报价较官方售价高出近万元。相关消息引发网友讨论。有网友表示,与其加价购买,不如等待后续补货;也有人调侃,官网虽然还能下单,但排期已经到了明年,“折叠手机买出了期货的感觉”。 还有网友准备先观察首批用户的耐用性反馈,再决定是否入手。
10月15日,2026抖音商城双11好物节正式开启。今年双11覆盖服饰、美妆个护、快消耐消等重点类目,横跨秋冬换季、囤货等消费节点,通过多场景、多节点助力商家把握年末增长机遇,实现销量与生意规模的持续提升。 大促开启首日,「立减折扣/一件直降」与「消费券」等多重补贴叠加发力,抖音商城双11增长势头强劲:消费券带动成交额破千万元商家数量同比增长74%,首次参加双11成交额突破百万达人数量同比增长30%,商品卡成交额破百万商家数量同比增长103%,搜索带动成交额破百万商家数量同比增长111%。 与此同时,直播间种草的特色源头好物和风味特产迎来集中爆发,农产品生鲜行业成交额过百万商家数量同比增长205%。秋冬焕新趋势下,现货速发与囤货需求集中释放,快消行业成交额破千万商家数量同比增长223%。 大促期间,平台还将持续加码,针对爆品、重点类目及高搜索需求等商品提供丰厚流量与资源倾斜,并对现货及快发商品给予额外流量扶持。巨量千川推出智能优惠券、AI投放工具等产品利好,配合多重红包及流量激励,助力商家把每一次用心经营高效变成生意。 随着秋冬焕新消费需求的持续释放,愿每一个认真选货、踏实经营的品牌商家,都可以借助平台多元的玩法及扶持政策,在双11大促中打开更大的增长空间。 雷峰网 雷峰网
亲手推翻自己十年前的结论,可解释性大佬 Nick Cammarata 这次读懂 AI 脑回路。 作者丨高允毅 编辑丨岑 峰 “大模型把猫和汽车分为一类,不是弱智。” 在 AI 可解释性领域,有一个十年的经典案例,是 InceptionV1 模型里编号 4e:55 的神经元。这个神经元在看到“猫脸”和“汽车车头”时,都会被强烈激活。这意味着,整个神经网络的底层逻辑是不可解释的。 于是整整十年,整个领域都沿着 “拆” 的思路往前走:既然网络是一团乱麻的黑盒,那就发明工具把它拆开。稀疏自编码器(SAE)分解、特征字典、特征解缠…… 都是先把纠缠的特征拆成一个个独立的、人类能懂的单元,再去理解。 就在昨天,OpenAI早期机制可解释性研究的科学家,也是当年将该案例推向经典的《Zoom In》的共同作者,Nick Cammarata ,亲自推翻了自己当年所下的结论。 “这个神经元根本不认识猫,也不认识车。它检测的是V 字几何形状,不管是狐狸的尖脸、喷射的火焰,都会激活它的正极;而它的负极,是圆形的东西。”他直言,这个误判的根源,或许是当年的观测工具太低级。 2023 年他在 OpenAI 做第一个大规模自动化神经元解释项目,用现有工具只能解释大约 2% 的神经元。结果三年后,当他带着更先进的算法和 Agent 团队重新研究,发现情况完全不同。 在他们测试的现代视觉模型中,最后一层99%~100%的神经元都能找到相当清晰的解释。就连当年以 “深层混乱” 著称的 InceptionV1 本身,用新工具重新观测,可解释率大幅提升。 因此,Nick
优必选 Thinker-WM在三大公认具身世界模型基准评测中全部拿下第一名
要闻提示 1.长鑫科技市值两月内跌去1万亿 2.年内已至少18次故障!DeepSeek发放宕机补偿,有人拿到3000元 3.阿里加码AI硬件品牌,天猫、速卖通联动 4.国行版苹果AI有望12月上线,百度、阿里参与合作 5.可灵AI新一代模型Kling 4.0正式上线,专业影像模型“卷”出新高度 6.华为黄宇:韬定律最大挑战在于 EDA 工具 7.内饰一模一样!海外博主称中国车企已进入互相抄袭阶段:理想高管回应 8.OpenAI基础设施负责人将离职 今日头条 长鑫科技市值两月内跌去1万亿 10月15日,长鑫科技股价走低,截至收盘,股价43.59元/股,总市值跌破3万亿元。A股“总市值一哥”的位置随之易主,工商银行重回A股总市值第一。 长鑫科技7月27日上市首日,盘中市值超过工商银行,登顶A股市值首位。8月17日,长鑫科技收61.8元/股,市值达到4.2万亿元。在随后约两个月时间里,长鑫科技市值先是跌破4万亿元,又跌破3万亿元。8月17日收盘至10月14日,长鑫科技股价跌去25.57%,市值跌去1.07万亿元。 长鑫科技在近两个月时间里多次更新了技术及产品研发进展。此前报道,10月10日,长鑫存储总裁曹堪宇称,长鑫存储预计年底推出采用4F² DRAM(动态随机存取存储器)架构的新一代DDR5 RDIMM产品。(第一财经) 国内资讯 年内已至少18次故障!DeepSeek发放宕机补偿,有人拿到3000元 10 月 15 日消息,DeepSeek发布通知,针对15日早间出现的API服务故障道歉,并给API用户发放补偿。作为补偿,DeepSeek将按用户账号7日内(10.8-10.14)的消耗金额以赠金形式全额返还,赠金自动到账,API计费扣款先从赠金账户扣除。 通知发布后,不少网友开始晒已经到账的补偿金,有的过去一周只用了少
10月12日-16日,2026年中国国际工业博览会在上海举办。海康威视以“物联感知+AI,加速工业场景数字化”为主题,携面向质量检测、设备监测、生产运营、安全生产等核心环节的100余款场景数字化产品亮相工业自动化展(IAS2026),并发布十余款新品,带来海康威视在工业领域的创新探索与实践,展示物联感知、AI大模型为工业场景带来的真实改变。 展区含“AI”量十足 加速工业场景数字化 中国拥有最全的工业门类,也拥有全球最丰富、最复杂的工业场景,不同行业、不同生产模式和不同制造工艺差异明显。要推动工业由大到强升级,场景数字化是关键抓手。“数字化是工业智能化的基础,工业场景的数字化是一个持续的过程,尽管有些场景已经数字化了,但仍需要实现更多要素、更高质量的数字化,以进一步提质、降本、增效,提升核心竞争力。”海康威视相关负责人表示。 面向万千的工业场景,海康威视持续拓展了可见光、红外、毫米波、X光、声波等全面的感知技术,并依托海康观澜大模型“多、快、准、省”的系统性优势,加速工业场景数字化升级,助力用户解决实际场景中的具体问题。本届工博会上,海康威视展出的系列大模型产品与解决方案,为解决工业领域的诸多具体问题提供了新解法,既能破解行业悬而未决的"老问题",也能帮助攻克制造升级中产生的"新课题"。 现场展出的大模型产线行为SOP检测方案,是用AI大模型破解行业"老问题"的典型应用。面对制造业产线换产频繁、工序操作行为难管控、AI部署成本高等长期痛点,该方案自带开箱即用的常见产线算法,生产现场实时呈现操作情况,异常即时报警并指导工人纠正;面对新工件、新场景,仅需1-8张图片即可注册生成新模型,实现分钟级部署;搭配零代码编排软件与LA客户端,轻松搭建AI智检方案,高效应对产线复杂管控需求,为智造升级按下 "快进键"。 海康威视将大模型深度融入工业制造无损检
要闻提示 1.上演“窃听风云”?OpenAI 一工程师被捕,高管会议室惊现窃听器 2.微信、淘宝、DeepSeek等在列,151款应用拒绝豆包手机助手GUI自动化代操作 3.对标字节红果,腾讯低调上线绿泡泡短剧 4.小鹏正式宣布:开始对外卖技术 5.“红果短剧降智”冲上热搜,医生回应 6.iPhoneDuo完成大模型备案,涉及Apple智能、通义万象、通义千问 7.被字节开除,田柯宇否认“模型投毒”,称是“以暴制暴” 8.宝马:2030 年在华销售的车辆中,超 95% 将实现本土生产 今日头条 上演“窃听风云”?OpenAI 一工程师被捕,高管会议室惊现窃听器 10月14日消息,在OpenAI担任工程师的沙特籍男子Abdulrahman Alfozan,因涉嫌在该公司旧金山办公室内藏匿一台加密录音设备而被捕,并受到刑事指控。事发后,OpenAI已解雇Alfozan。 美国联邦检察官周二指控称,今年9月下旬,Alfozan将一个黑色小型录音设备裹在厕纸里,随后将其插在OpenAI一间会议室电视机背面的USB接口上,而这间会议室正是高管们进行高度机密的技术、战略及商业磋商的场所。 近两周前,OpenAI在例行安全排查中发现该设备并报案,但未打草惊蛇,而是悄悄在会议室加装了摄像头。10月5日,Alfozan潜入该会议室后,被新装的摄像头拍得一清二楚。OpenAI表示,该小型设备在被发现前,已放置了约两天时间。目前没有迹象表明他曾接触过驱动公司AI工具的模型权重。 据悉,Alfozan在OpenAI产品团队工作一年多,目前被控使用或试图使用设备截取口头通信内容,已于上周被捕。如果罪名成立,最高可能面临五年监禁。(科创板日报、AI普瑞斯) 国内资讯 微信、淘宝、DeepSeek等在列,151款应用拒绝豆包手机助手GU
电路折起来,旗舰手机的创新空间也被打开。 三年前,麒麟芯片回归。三年后,问题已经变成回来之后,还能走多远? 全新基于韬定律的麒麟9050系列给出了一个新的工程答案。作为华为首款采用逻辑折叠技术的麒麟芯片,麒麟9050 Pro通过跨层重新设计电路,缩短数据传输距离,寻找芯片持续升级的空间,也为搭载韬定律芯片的华为手机提供了更强大的算力基础。 本周,华为终端创新技术沟通会上,华为终端BG CTO李小龙分享了旗舰产品背后的技术进展。持续迭代的背后,是长期研发投入:2025年,华为研发投入1923亿元,研发费用率达21.8%;2016年至2025年,累计研发投入13820亿元。 这些投入在终端侧形成了覆盖影像、屏幕、可靠、定位和声音五大方向的技术体系,包括XMAGE华为睿影、灵珑屏、灵盾防窥屏、昆仑玻璃、玄武架构、天工铰链系统、星迹定位、静谧通话和华为悦彰的代际进展。 支撑旗舰体验持续升级的麒麟芯片,也有了新的进展。在技术沟通会上,华为半导体业务无线终端芯片产品管理部部长徐松余透露,下一代“麒麟2027”芯片已经在华为手上,迄今测试结果都符合预期。 从逻辑折叠的关键路径,到Mate 90系列的端侧AI、影像和显示,再到下一代芯片的验证进展,华为正在回答同一个问题,新的芯片设计空间,如何变成旗舰手机的新能力,又如何延续到下一代? 5000万混合键合,麒麟「逻辑折叠」的关键 韬定律指导下的麒麟芯片,是华为Mate系列新旗舰手机功能创新和体验提升的基石,其中最受关注的是首款量产的逻辑折叠芯片麒麟9050 Pro。 逻辑折叠改变的是芯片的布局方式。按照华为的解释,团队从一开始就采用三维视角,将多颗Die作为一个完整芯片协同设计,根据逻辑关系分层布局,再用密集的垂直互连连接起来。原来需要沿平面绕行的数据,可以获得更短的传输路径。 这对应着华为提出的韬定律,把创新焦点放到时间缩微,通过压
从"看 AI 生成视频",到"亲手玩 AI 生成的世界"——中间隔着的,其实是一道关于"实时"的坎。 2026年10月15日,昆仑万维正式发布世界上第一款运行在单张消费级显卡上的视频大模型游戏——Matrix-Game 4.0。Matrix-Game 4.0 构建起了游戏世界模型的新范式:由游戏引擎维护世界状态与交互规则,由视频生成模型实时呈现精细画面。它把 480p、60 FPS 的实时游戏体验,装进了一张 NVIDIA RTX 5090;从你按下按键,到画面做出反应,延迟低于 150 毫秒。Matrix-Game 4.0 首次跑通了"代码生成游戏逻辑 → 结构画面提供结构约束 → 视频模型实时渲染"的完整闭环,让游戏原型开发、个性化定制与 UGC 从此拥有了真正可落地的技术路径。项目已同步开源。 开源地址 Huggingface:https://huggingface.co/Skywork/Matrix-Game-4.0 一、从一段代码到一个可玩的世界——Matrix-Game 4.0 的四块基石 1. 单卡实时:让"可玩的视频模型"走出实验室 在消费级显卡上实时生成游戏画面,曾是难以兼得的目标——视频生成模型对算力的胃口,长期把它锁在实验室的多卡集群里。 Matrix-Game 4.0 给出的答案是一组硬指标:单张 NVIDIA RTX 5090,480p 分辨率下游戏以 60 FPS 运行;从玩家按键到首帧响应,端到端延迟低于 150 毫秒;单步去噪的稳态生成速度达 83 FPS,显存峰值 18.5 GiB。 这组数字意味着,视频模型驱动的游戏第一次具备了本地部署与实时交互的实际价值——它不再是一段离线渲染的演示视频,而是你能坐在电脑前真正上手操作的游戏。 2.Harness 新范式:让世界状态被真正"管理"起来 Matrix-Game 4.0 重新定义了视频模
10月15日,百度官方公众号发文公布百度世界2026五大亮点,涵盖李彦宏年度主题演讲、百度全栈AI升级、智能组织进化等内容。 据悉,百度世界2026将于11月12日在北京国家会议中心二期举办。本届大会以「下一幕,智能组织」为主题,设置1场主论坛、12场分论坛、30+AI公开课及6000平AI展区。 对于正在推进AI转型的企业和开发者而言,本届大会既是观察AI趋势演进、把握技术栈最新方向的重要窗口,也将获得从产品工具、实践实践到组织重构路径的系统参考。 亮点一、听判断:李彦宏年度分享,前瞻AI未来趋势和组织进化方向 大会开幕式上,百度创始人李彦宏将领衔带来主题演讲,分享对AI下一阶段发展趋势的最新思考。 在2025年百度世界大会上,李彦宏提出,内化AI能力,让AI成为企业发展和个人成长的原生推动力。今年5月的Create大会上,他进一步提出AI时代的“进化论”,分享对企业组织自我进化的建议。今年百度世界,李彦宏将如何研判AI发展趋势,阐释智能组织的进化方向,将成为大会重要看点。 亮点二、看升级: 多个产品重磅发布,百度“芯云模体”全栈升级 今年大会,百度将重磅发布多个产品,集中展示“芯-云-模-体”全栈AI布局的最新技术升级及应用成果。 随着AI加速进入企业生产环境,企业对算力基础设施、模型、工具链和应用的需求正从单点能力转向系统协同。会上,百度将展示面向智能体时代的全栈AI产品布局,以及AI如何进一步进入组织、产业场景。据悉,百度或将发布企业级AI产品,助力企业以AI重塑生产关系,实现组织进化。 亮点三、指路径:聚焦“智能组织”,为企业实现AI进化提供路径参考 当企业应用AI从工具层面的提效,逐步走向流程重构和组织变革,如何将AI真正转化为组织生产力,正在成为新的产业命题。 大会12场分论坛将围绕AI办公、组织进化、Agen
蚂蚁集团旗下具身智能公司蚂蚁灵波,正在加速其“通用大脑”的产业落地与价值兑现。 近日,蚂蚁灵波接连与隆盛科技(300680.SZ)控股子公司隆盛唯睿、物流装备与解决方案提供商德马科技(688360.SH)、德尔股份(300473.SZ)旗下机器人公司德迩象网等多家知名智能制造及现代物流企业达成深度战略合作。基于自研的具身原生模型及云端工具链,蚂蚁灵波将携手生态伙伴,共同攻关具身机器人在严苛工业与物流环境下的全新解决方案。 根据合作协议,在工业场景,蚂蚁灵波作为核心具身模型提供方,将深度参与共建“隆盛唯睿具身智能机器人创新中心”,首期重点攻关工业上下料场景,未来为博世、宝钢等全球工业制造龙头提供智能化解决方案;灵波还将与德迩象网共同探索汽车制造车间数智化转型。在物流场景,蚂蚁灵波将通过工程化赋能、二次开发协同及新技术测试验证,全面支持德马科技等企业,攻关海量包裹的高速柔性分拣难题,并探索更加多元化的场景落地能力,提升实际落地效果。 此前,蚂蚁灵波已在线下药房跑通“智慧药房”连续拣药方案。在不久前的数贸会上,蚂蚁灵波与阿拉伯数字经济联盟(AFDE)在技术模型、本地化场景适配与产业生态融合等方面达成了合作,为“一脑多机”在全球物理世界的规模化落地开启了新阶段。这一系列实质性合作,标志着蚂蚁灵波的商业化版图正在加速拓宽。 正在举行的第二十六届中国国际工业博览会上,蚂蚁灵波携手多家行业生态伙伴,展示了药房精准拣药、智慧物流柔性分拣、工业产线上下料等多个真实场景的落地应用,凭借高稳定性与强泛化能力引发业界广泛关注。如现场展示了钛虎与星尘智能两款构型各异的机器人本体,它们同时搭载了灵波大脑LingBot-VLA 2.0,分别完成了高精度工业上下料与柔性分拣工作。 (图:“工博会”上蚂蚁灵波展示药房、物流分拣、工业上下料场景应用实效) 长期以来,适配成本是具身智能走向产业应用的一道关键
近期,豆包工作持续更新,上线“数据导入与同步”功能,支持从其他AI产品一键导入数据,并推出“在新对话中继续”、消息注释和对话摘要侧栏等能力,进一步优化工作任务中的对话体验。 据介绍,豆包工作的“数据导入与同步”功能支持从 ChatGPT、Claude Code、TraeWork 等已适配产品,一键导入存储在本地的任务偏好指令、技能、连接器、工作记忆、项目和历史会话等内容。用户换用豆包工作时,可沿用已有的工作偏好与资料,减少重复配置和重新交代背景。导入的会话保留原有上下文,用户可直接在豆包工作内继续对话。 用户可在“设置”中的“数据导入与同步”页面进行操作;对于支持自动同步的来源,还可按需开启同步。 对话体验方面,“在新对话中继续”支持用户基于现有讨论尝试其他方案,或更换模型继续探索。选择对应消息上的功能入口后,已有上下文会自动带入新对话,原对话也会保留,便于随时回看。用户可沿用已有背景单独展开新的思路,同时保留原有讨论主线,减少不同方向交织在同一对话中的负担。 此外,用户可在豆包回复中选中具体内容,通过消息注释补充说明或提出问题,原文和注释会自动带入输入框,也支持多段内容一起发送。这种方式将问题、补充说明或修改要求与具体原文关联,减少反复引用文本和解释所指内容的沟通成本。新增的对话摘要侧栏则集中展示正在执行的任务、对话产物、技能与连接器,便于了解任务进展和查找已有成果。 雷峰网 雷峰网
10月14日,腾讯旗下两大用户规模领先的办公产品——企业微信与 WorkBuddy 联合发布新版本,实现双向深度联合。此次升级后,WorkBuddy 正式进入企业微信通讯录,可调用企微的工作上下文,二者共用一套企业微信账号体系。此次更新将腾讯长期积累的连接能力,与智能体的理解和执行能力结合,深入企业实际场景。目前,企业微信已覆盖超过 1400 万真实企业与组织,每日通过企业微信服务的微信用户达 7.5 亿。企业无需更换平台、迁移数据或改变工作习惯,就能在熟悉的工作方式中用上AI实现效率提升。 连接全域上下文,AI进入办公现场成为真实生产力 在全新发布的企业微信 5.0.12版本中,WorkBuddy将以可对话机器人的身份进入企业联系人列表,用户可以随时通过聊天的方式处理任务;同时,最新5.8.0版本的WorkBuddy同步支持企业微信账号登录,在企业授权范围内,获得包括消息、文档、会议、网盘在内的十大能力权限,完成深度分析、复杂文档处理等多种任务。 企业经营的“全域上下文”,不只有文档和会议等内部协同数据,还包括与外部客户相连的需求、服务和业务反馈。基于企业微信连接内外的独特优势,WorkBuddy真正获得了企业全域上下文,参与项目协作、业务流程与客户服务,推动任务流转、发现客户商机,让AI从办公提效走向提升企业经营的组织生产力。 AI从个人提效迈向统一部署,企业数据更加安全可控 对于企业而言,AI 使用不再是分散的个人选择。账号体系的打通意味着在企业微信内,管理员可以统一配置企业的 WorkBuddy 机器人,进行账号分配、用量管理及 AI 算力采购。根据员工的组织身份,设置不同人员的访问权限,并限制 AI 访问高敏感信息,更清晰地界定数据流转路径与责任边界,使信息更加安全可控。 在提供一整套AI办公解决方案同时,腾讯也为企业提供了更开放的AI生态和平台能力。企
字节跳动 Seed 近日发出内部邮件,宣布将成立“Seed Model-Alignment&Preparedness”部门,由严林负责,汇报给 Seed 负责人吴永辉。原 Responsible AI 团队及部分 Chat 团队成员将转入新部门。 据悉,该部门的设立旨在加强安全与对齐方向的投入,对齐的核心是让模型的行为与人类意图和安全约束保持一致,从而提升 Agent Model(智能体模型)安全能力,以及防范 CBRN(化学、生物、放射、核)等前沿能力风险。 大模型安全风险正日益凸显,智能体逃逸引发的网络攻击等事件频繁发生。此前,国内大模型研究团队的安全与对齐工作大多被纳入到公司整体的安全合规体系中,字节跳动 Seed 则是国内首家单独成立安全与对齐部门的前沿 AI 实验室。 Seed 团队内部判断,随着模型能力越来越强、应用场景越来越复杂,安全与对齐已不只是风险防范,而是决定模型能否规模化应用的核心能力。 据了解,Seed 安全与对齐部门将围绕模型规范制定、安全评估体系建设、对齐训练、防护系统搭建和风险监控等方向持续投入,并加强与外部研究机构和第三方评测的公开合作,最终使前沿模型在安全与授权约束内有效完成任务,随着模型能力和自主性增强,持续降低滥用及行为偏离风险,建立面对未知风险的全面安全体系。 雷峰网 雷峰网
据拓竹科技(以下简称“拓竹”)官方消息,旗下首款3D扫描仪S1将于11月开售。这是拓竹首次进军3D扫描品类,意味着其产品版图从3D打印、激光切割、UV打印,进一步延伸至“现实数字化”入口。 行业公开数据显示,2025年全球消费级3D扫描仪市场规模约31亿美元,预计2035年将增长至68亿美元以上,年复合增长率超8%。但相比3D打印,这一品类至今未出现真正意义上的消费级“破圈”产品。 在制造链路中,3D打印负责将虚拟变为现实,3D扫描则负责将现实转化为数字模型。过去,“从现实物质到数字资产”依赖专业工程师与高价设备,是普通应用者难以跨越的门槛。如今,AI技术正在接管扫描后的数据处理环节,开始自动完成修复与重建,“从现实到虚拟”的最后一道门槛正在被抹平,3D扫描正加速走向普通应用者。但现有产品与消费需求存在明显错位:设备多沿用工业端思路,价格偏高、操作复杂、学习成本高;扫描、修复、建模流程相互割裂,专业性与易用性难以兼得,制约了商家与创作者的规模化应用。 在3D打印领域,“拓竹式体验”的核心在于生态:硬件、软件与模型社区的一体化,大幅降低了使用门槛,这也是3D打印机在普通家庭加速普及的原因之一。数据同样印证了这一路径的效果:2020年,全球消费级3D打印市场规模仅约15亿美元,出货量多年徘徊在300万台左右;拓竹入局后,2024年出货量突破400万台,市场规模增至41亿美元,四年间年均复合增速达28%,拓竹以约120万台出货、29%的份额跃居全球第一。 有行业观点认为,S1有望延续拓竹一贯的产品思路,在保持专业级能力的同时,大幅简化操作流程,或将改变3D扫描行业的既有格局,把这一品类带入“低门槛、高上限”的新阶段。 雷峰网
10月13日,千问官方公众号发布消息,Personal Agent「千问Go!」的体验申请页面已在千问APP上线。用户可通过APP内指定入口提交申请,千问将逐步为更多用户开放体验资格。 官方公告显示,让每个人拥有自己专属的AI助理,是千问一直以来的目标,此前,依托阿里生态与开放平台,千问已具备购物、出行、物流等领数十领域的个人办事能力。 千问推出Personal Agent「千问Go!」,内嵌于千问APP,拥有更强大的办事能力,可处理更多类型和更多领域的个人事务。 记者体验后发现,用户可以通过「千问Go!」完成航班延误理赔、场馆及演出预约、餐厅筛选预订、商品比价下单以及求职投递等任务。有用户测试后发现,千问Go可帮助查询航班延误情况,并沟通平台客服提交理赔申请,测试视频中,该用户获得了70元赔偿。 公告显示,「千问Go!」将基于收集到的使用反馈,持续优化产品体验,打造更智能、更个性化的个人专属AI助理。
10月12日,百度官方宣布,百度世界2026将于11月12日在北京·国家会议中心二期举办。目前,大会官网已开启售票通道(https://baiduworld2026.events.net.cn/tickets)。 本届大会以「下一幕,智能组织」为主题。十年前,百度创始人李彦宏在百度世界2016上提出“互联网的下一幕,是人工智能”。十年后,「下一幕,智能组织」的大会主题与这一判断形成呼应,将关注点进一步引向AI驱动的组织重构。自去年百度世界以来,李彦宏多次谈及AI在组织中的应用,从企业内化AI能力到组织自我进化,持续探讨AI推动组织变革的可能性。今年百度世界再次以“下一幕”为题,李彦宏将如何进一步阐释AI与组织进化的关系,也成为外界关注的看点。 官方信息显示,百度世界2026将设置1场主论坛、12场分论坛、30+AI公开课及6000平展区。大会或将发布百度全栈AI布局下的多项产品进展,探讨AI如何重塑生产关系、推动组织持续进化,为企业和开发者探索智能化转型提供实践参考。 其中,12场分论坛将聚焦AI驱动组织跃迁,涵盖组织进化、AI办公激发组织动能、企业推进智能体规模化落地、数字人跨场景应用等方向,并探讨RSI、具身智能、AI4S等前沿议题;30+AI公开课将邀请行业专家分享AI应用新思路和实战经验;现场6000平AI展区则将集中展示百度“芯-云-模-体”全栈AI能力,并场景化推演展示智能组织进化的实践案例,为参会观众带来兼具技术前瞻性与应用参考价值的观展体验。 近期,百度围绕智能组织持续推进内部实践与对外赋能。今年9月,百度最高奖颁发给dodo团队和昆仑芯天池团队。前者探索将AI能力融入企业内部工作流程,后者为企业提供AI算力基础设施,分别从应用和底层技术层面支撑AI在组织中的落地。在AI办公领域,百度已形成百度搭子、库库AI、秒哒等为代表的产品矩阵。数据
10 月 12 日消息,腾讯旗下全场景 AI 办公工作台 WorkBuddy 已接入阶跃最新旗舰模型 Step 5 Preview。即日起,该模型在 WorkBuddy 独家限时免费开放两周。凭借推理与 Agent 能力,Step 5 Preview 将助力 WorkBuddy 用户处理深度研究、信息检索、数据分析、文档与 PPT 生成等办公任务,并支持多步骤复杂任务的持续执行。 Step 5 Preview 是阶跃发布的新一代旗舰基座模型,面向 AI 编程、软件工程、专业知识工作及金融等场景进行了优化,并在旗舰级综合智能、效率与成本间实现了最佳平衡。模型采用稀疏 MoE 架构,总参数量达 6000 亿,每个 Token 激活约 270 亿参数。 第三方评测与平台使用数据进一步展现了其竞争力。全球权威大模型评测榜单 Artificial Analysis 显示,其综合智能指数为 44 分,位居全球开源前三。此外,上周 Step 5 Preview 登顶 OpenRouter Trending 榜首,并在按 Token 使用量统计的日榜中排名全球第二,体现出强大的模型性能和快速攀升的开发者使用热度。 复杂办公任务需要模型贯通检索、分析到交付的完整流程。此次合作将阶跃旗舰模型 Step 5 Preview 与腾讯 WorkBuddy 的 Agent 产品相结合,既有助于提升任务执行效率与交付质量,也为阶跃拓展真实办公场景应用提供了新的入口。
10 月 10 日消息,阶跃星辰最新旗舰基座模型 Step 5 Preview 登顶 OpenRouter Trending 榜,并位列日榜全球第二,成为近期全球开发者社区最受关注的旗舰模型之一。据官方消息,这款模型即将于 10 月 15 日正式开源。 (OpenRouter LLM 排行榜 Trending 榜单最新结果) (OpenRouter LLM 排行榜日榜最新结果) 作为面向全球开发者的大模型聚合平台,OpenRouter 的榜单反映了不同模型的真实使用情况。其中,Trending 榜主要反映近期用量增长,日榜则按每日模型处理的 Token 总量排名。Step 5 Preview 在双榜位列全球前沿,展现出其在开发者群体中的强劲增长势头与领先的使用规模。 AI 研究员、DAIR.AI 联合创始人Elvis Saravia 在试用后表示,该模型的表现令人印象深刻。他认为,Step 5 Preview 的能力可与 GLM-5.3、Kimi K3等模型媲美,同时价格颇具竞争力,处于成本与能力权衡的“帕累托前沿”,值得开发者在自己常用的编程智能体中接入。 (图:海外开发者对 Step 5 Preview 的评价) 阶跃官方公众号显示,Step 5 Preview 兼顾了旗舰级综合智能、效率与成本。模型采用稀疏 MoE 架构,总参数量达 6000 亿,每个 Token 激活约 270 亿参数,对 AI 编程、软件工程和专业知识工作、金融等场景能力进行了优化。全球权威大模型评测榜单 Artificial Analysis 显示,其综合智能指数为 44 分,位居全球开源前三。 Step 5 Preview 登榜也为观察开发者选择模型时的偏好提供了一个观察样本。编程、金融分析、深度研究等真实复杂任务场景,对模型的综合能力与使用成本的平衡往往有更高要求。对旗舰模型而言,
雷峰网独家获悉,阿维塔科技正在酝酿新一轮高层调整,现任阿维塔科技董事长王辉已被调去负责长安汽车集团海外业务。 据雷峰网了解,在内部系统中,王辉目前仍是阿维塔科技董事长,但他的精力已转向长安的海外,目前已开始负责长安的东南亚和中南美业务。 与此同时,现任长安汽车副总裁、阿维塔科技总裁陈卓,预计将进一步掌管阿维塔相关业务的管理范畴。 据透露,王辉一年前上任阿维塔董事长的核心任务是推动阿维塔完成 IPO,目前 IPO 正常推进中。与此同时,王辉也是长安体系内较早、较坚定推动与华为合作的重要高管之一。 而陈卓,同样是长安汽车重点培养的少壮派高管,他在今年 6 月 15 日被正式聘为长安汽车副总裁,一同成为副总裁的还有现掌管启源汽车的狄智睿。 本文作者长期关注自动驾驶和车圈的人与事,欢迎添加微信 jinyuan-0428 交流讨论。 ▼ 推荐阅读 ▼ 独家丨蔚来李斌最新内部讲话:明年将有重量级新车,未来3年的核心是三个聚焦 2026-09-09 独家丨舒酉星创立新公司「星能远行」,此前是比亚迪欧洲总裁 2026-09-09
2026年10月9日,比亚迪第15万台新能源商用车——Q3纯电动牵引车,在淮安比亚迪卡车智慧工厂正式下线。从1到15万台,十八年深耕见证了商用车业务从技术探索到多元场景规模化应用的跨越。此次里程碑落在Q3上,不仅凝结了长期技术积累与产业协同的成果,更释放出增长重心向卡车业务倾斜、发力干线重卡市场的战略信号。 从质疑中起步,以持续突破引领绿色交通转型 新能源商用车发展初期,续航、成本和可靠性曾引发行业质疑。面对质疑,比亚迪从城市公交切入,以技术突破和运营实践逐步打开市场。2012年启动卡车研发后,逐步将研发、制造与服务能力延伸至物流运输,形成“纯电+混动”、轻重并举的产品矩阵。2025年,轻卡T5第1万台下线,轿卡T4全球上市,进一步覆盖城配、冷链等场景。从早期示范到规模化应用,这一探索持续推动商用车电动化进程。 瞄准干线重卡,以核心技术直面运输难题 干线物流运输里程长、强度高,对补能效率、动力性能及可靠性提出更高要求。作为布局干线运输市场的重要车型,Q3纯电动牵引车依托自研三电技术,搭载商用车专用刀片电池,电机峰值功率达600kW,支持双枪快充,为重载运输提供强劲动力与快速补能支持。第15万台新能源商用车下线落在Q3上,也标志着比亚迪正加快攻坚干线重卡电动化这一关键市场。 从客车出海到卡车拓展,打造零碳运输方案 从电动大巴引领全球公交电动化浪潮,到新能源卡车加速拓展绿色物流市场,比亚迪商用车已进入全球70多个国家和地区,新能源客车连续三年斩获年度出口冠军。如今,卡车正成为海外业务拓展的重要方向。今年德国汉诺威IAA车展上,比亚迪提出“整车+补能网络+车队智能管理+全周期维保”一体化零碳物流方案,由整车销售延伸至系统解决方案,帮助客户真正实现降本、减碳、增效。 面向未来,比亚迪商用车将强化研发、供应链与制造协同,保障全球交付;提升全链路品质与服务能力,保障车辆高效运营;
李斌最近提出了一个反共识:在汽车行业,过去大家都认为,量上去了,成本自然就会下来。但现在反过来了,量上去了,成本反而也可能上去了。 李斌叫这个现象为“规模不经济”,背后的原因,是AI行业现处于不计成本投入的阶段,对内存等资源需求庞大,导致汽车企业的需求一旦起来,就会直接与AIDC(人工智能数据中心)行业形成资源竞争。 “你要得少一点,人家还可以给你打折;你要得多了,对不起,价格反而上去了。”李斌告诉雷峰网,“这个很有意思。” 蔚来也未能独善其身。第二季度,蔚来单台成本较去年底上涨了1.4万元,按当季销量计算,一个季度相当于凭空多出约15亿元成本。 李斌预计下半年成本仍将继续上涨,在现有基础上还可能增加两三千元。“这些都是没有谈判空间的,我们完全无法谈判。”李斌说。 更有意思的是,在如此严峻的成本环境下,蔚来交出了一份反常识财报:上半年累计交付19.11万辆,同比增长67.4%;实现营收576.7亿元,同比增长85.8%;毛利总额107.7亿元,同比增长282.2%;综合毛利率达到18.7%,同比提升约10个百分点。 营收增速跑赢了销量,毛利增速又跑赢了营收。与此同时,蔚来二季度经营利润为2.07亿元,连续第三个季度盈利。 蔚来也跑赢了行业,根据乘联会数据,今年上半年乘用车零售量同比下降20.2%,整车制造利润率只有约1.5%,同比近乎腰斩,按单车均价20.2万元折算,单车净利润不足3000元。 不过,也有人提出质疑,蔚来连续三个季度经营利润转正采用的是Non-GAAP口径,其中剔除了股权激励等非现金项目。因此这个利润数字是否足够“硬”,仍然存在讨论空间。 对此,李斌表示,判断一家公司的经营质量,更应该看经营利润,而不是被利息、投资收益等非经营因素干扰的GAAP净利润。比如蔚来对长鑫等项目的投资,确实会改善GAAP利润,但这不能代表汽车主业本身的经营能力。 核心在于,蔚来能否
DeepSeek 的省钱杀手锏,为何成了致命盲区? 作者丨高允毅 编辑丨岑 峰 同一个问题问 DeepSeek 两次,只是多敲了几个空格,给出的答案居然一个像“天才”,一个像“智障”。 9月底,字节团队的最新论文《Periodic Weak Spots: Phase Sensitivity from Chunked KV-Cache Compression》,直接点名了 DeepSeek V4 系列模型的“神鬼二象性”问题。 图注:论文链接 https://arxiv.org/pdf/2609.36322 这本质上是底层算法偷懒导致的“周期性失忆”,分块 KV Cache 压缩技术把长上下文切块压缩处理,这就带来一个问题:“位置决定命运”。如果你的核心词不巧落在了切块交界的“信息盲区”里,那模型只能胡言乱语。 想象一下,如果让大模型审阅几十页合同,而关键条款刚好卡在“信息盲区”,模型直接无视这条信息,给出相反的结论。而这个错误可能是你不小心加了点空白字符,模型直接翻了车,你还根本不知道问题出在哪。 而这种“神鬼二象性”的先天短板,绝非 DeepSeek 一家独有。在当下这个高喊“把长文本成本打下来”的时代,只要采用了这类分块压缩或稀疏化技术的模型,或多或少都有类似问题,比如开源的 Llama 3 系列。 01 字节论文抓住 DeepSeek 小辫子 字节最初的发现,源于让 DeepSeek-V4-Flash-Base 补全一段代码。 任务是补全一段 FP8 量化函数的最后一个 Token。按照代码逻辑,正确结果
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