2026年7月20日
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高通徐晧亮相WAIC端侧AI论坛：从智能体需求出发，持续推动计算架构创新
7月19日，2026年世界人工智能大会正在进行中，高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow徐晧博士出席“端侧AI创新和行业发展论坛”，并发表《智能体AI时代：计算架构与模型效率的持续创新》主题演讲。 徐晧博士指出，端侧的AI应用拥有非常广阔的前景，并系统性阐述了智能体浪潮对终端计算架构带来的范式变革。他指出，随着手机使用场景从单轮对话迈向多轮交互、再迈向智能体调度，设备所需的Token处理量正以十倍量级递增——从一万、十万到百万级，因此端云协同处理十分重要。为此，高通针对持续运行始终在线工作负载、持续的传感器数据处理和系统性协同需求，面向智能体AI打造新一代设备架构，并与面壁智能等合作伙伴持续推动在端侧模型领域的合作。 以下是演讲全文； 非常高兴和大家分享高通在端侧AI方面所做的硬件，软件，算法和系统开发以及生态合作。 这支视频带我们简单回顾了我们使用手机这一终端的方式，从最开始简单的交互，到今天支持智能体的手机。同样，能够运行智能体的终端品类多种多样，从最小的智能耳机到千瓦级的数据中心，高通不同的硬件平台可以为这一系列的智能终端提供支持。很早之前，我们就注意到面壁在端侧的布局，我们双方有很多的契合点。 接下来，我们看一下为什么端侧这么重要。这里呈现的是一个简单的统计，可以看到不同终端的市场规模在几十亿量级。大多数人现在都很注重数据中心这类大规模训练，但实际上端侧的AI应用也拥有非常广阔的前景。 可以看到，手机从简单的单轮对话、到多轮对话，再到运用智能体，其所需的token量是以十倍量级往上增加的，从一万、十万到百万级。比如，在手机端使用龙虾或者智能体要用到的token数量非常之大，现阶段是端云结合的解决方案，端侧小模型处理隐私性强需要实时处理的任务，云端处理深度推理和规划。将来越来越多的模型处理会在端侧来减少对数据传输和云端
leiphone·07:21
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对话商汤林达华：多模态是 Coding 之后的下一个战场
能交付商用才是真生产力 作者丨高允毅 编辑丨马晓宁 7月18日，在2026年WAIC大会上，商汤科技承办的“基座大模型架构创新与生态合作论坛”如期举行。大会之前，在喧嚣的会场之外，《AI科技评论》拜访了商汤科技首席科学家林达华。 当被问到“大语言模型已经发展到如今高度后，下一个决胜负战场在哪”时，林达华没有罗列复杂的Benchmark，他指向办公室内的一盆矮脚绿植说“你能用语言向我描述清楚这盆盆景每一片叶子的精确位置吗？” 接着他说：“这对我来说很困难，大量的感知细节是无法用语言穷尽的。人眼能一瞬看清的感知，语言却往往无法说清楚。” 这记“盆景之问”，恰恰击中了当下大语言模型面对真实物理世界时的那道隐形的边界。 从设计中的高级审美，到城市空间的三维布局，再到自动驾驶、具身智能与现实世界的交互——凡是需要理解物理空间的场景，都离不开真正的“视觉”能力。 人类的大脑本就是语言与视觉的深度融合的产物。从这一第一性原理出发，商汤押注的下一个战场，正是多模态。 过去一年，从 OpenAI 等国际巨头到国内的Kimi、DeepSeek、字节、阿里，重金砸向多模态的玩家不在少数。然而，在视觉领域深耕多年的商汤，选择了一条更难、也更接近本质的“硬核”道路：从底层融合语言和视觉基座。并在今年3月推出原生统一多模态架构 NEO-unify。 4 月，商汤正式发布并开源了基于原生统一架构的多模态模型SenseNova U1（简称U1），切入设计赛道。而在大会当天，商汤选择迈入商用的深水区，推出可交付级别的旗舰模型——SenseNova U1 Pro（简称U1
leiphone·13:19
2026年7月19日
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WAIC 2026 直击：云天励飞发布未来算力蓝图，三款芯片+超节点直指“百亿Token一分钱”
7月18日，云天励飞在2026 WAIC公布未来两年多AI推理芯片路线图。公司计划推出DeepVerse100P、DeepVerse100D、DeepVerse100L三款芯片，分别针对AI推理中Prefill、Decode和Decode FFN环节的负载特征进行专用优化。 三款芯片将面向万卡异构集群进行协同设计与部署，通过对不同推理阶段进行解耦，为不同负载配置更加适配的芯片和算力资源，进一步提升系统整体效率，持续降低Token生成成本。 推理负载持续分化，算力优化走向精细化 从负载特征来看，当前大模型推理应用正在形成不同类型：以对话、知识问答为代表的通用AI助手，以复杂推理、编程为代表的深度推理应用，以及以Agentic Coding、多Agent协同为代表的实时智能体系统。 随着AI应用不断深入，单次任务的上下文长度、推理链路复杂度以及实时交互要求持续提高，对推理系统的吞吐、延迟和成本提出了更高要求。对于大规模推理部署而言，峰值算力已难以单独反映系统效率，计算、访存、互联和系统调度等因素，共同影响Token生成效率和成本。 大模型推理不同阶段的计算特征也存在明显差异。Prefill需要集中处理输入上下文，对计算能力要求较高；Decode采用逐Token生成方式，对内存带宽和数据访问效率更加敏感。随着MoE等模型架构发展，Decode阶段内部的Attention与FFN在计算、访存等方面也呈现出不同的资源需求。 针对推理负载的变化，云天励飞计划在未来推出DeepVerse100P、DeepVerse100D和DeepVerse100L三款云端大算力推理芯片。 DeepVerse100P面向百万级上下文Prefill场景打造。在传统混部架构中，长上下文Prefil与Decode共享算力与带宽资源，会造成资源抢占，对Decode生成吞吐造成影响。 DeepVerse100D
leiphone·14:07
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全球市占第一后，普渡在WAIC开始回答机器人下一场战争
PuduFM+PuduAgent，一并在不同本体上持续落地，共同构成了普渡机器人的顶层战略「一脑多形」。
qbitai·01:01
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从CPU到Agentic OS，此芯走向智能体的「调度中枢」
一家CPU芯片公司，为什么要做操作系统？ 7月17日，此芯科技在WAIC 2026首日发布了AGX Agentic Compute战略，并推出AGX Station等产品。比起一台支持大模型本地运行的桌面设备，更值得关注的是，此芯同步发布了Agentic OS——一套面向智能体运行的操作系统。 问题的答案在于：智能体计算的竞争，正在从谁提供算力，进入谁能调度算力、约束风险，并将其交付给用户的阶段。此芯科技想要解决的，正是这个连接芯片、加速器、模型与应用的调度中枢。 从生成式AI到智能体，算力系统被重新定义 生成式 AI 的过去两年，核心是内容生产。用户给出一句提示词，模型返回一段文字、一张图片或一份 PPT。这种交互仍以人为中心，人提出需求，也负责判断结果、修改错误、执行下一步。 但智能体开始“干活”后，问题变了。算力系统服务的对象，正从以人为中心的交互，延伸到面向智能体的自动化执行。而智能体所需要的，也不再是一颗单点性能更高的芯片，或一张算力更强的加速卡。 此芯科技创始人、CEO 孙文剑 此芯科技创始人、CEO 孙文剑在发布会现场表示，“一个真正的智能体，需要理解用户意图、制定计划、调用工具并执行任务，最终形成从下命令到拿结果的完整闭环。” 应用层的变化直接改写了底层算力需求。 后摩智能副总裁倪晓林说：过去，AI 的服务对象是人，人类阅读和交互的速度决定了推理性能的下限；而当服务对象变成智能体，模型调用和推理的频率将成百倍、千倍提升。一个复杂任务可能被拆成数百甚至上千个子任务，智能体还需要长时间运行、保留上下文，并持续调用不同工具。 因此，智能体对算力提出了至少四项新要求：更高的推理吞吐、更长的上下文、更大的本地存储与内存，以及更低的功耗。 这也是为什么，曾经被视作AI时代辅助的CPU，在Agent时代重新变得关键。NPU、GPU 擅长模型推理和并行计算，但智能体不
leiphone·01:23
2026年7月18日
01
让智能走进产业现场，鹿明机器人亮相WAIC 2026
7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）在上海举办。 作为全球人工智能领域的重要盛会，WAIC正成为观察产业发展趋势的重要窗口。今年大会上，越来越多企业不再只是展示技术能力，而是围绕真实应用、产业协同和商业化成果展开交流，具身智能正式迈入价值验证的新阶段。 本届WAIC，鹿明机器人围绕”让智能走进现实”的品牌主张，集中展示了产业具身的最新实践。从联合产业伙伴发布工业场景合作案例，到展示产业具身大脑Prime R0及无本体数采能力，鹿明完整呈现了覆盖“场景—数据—模型”的产业具身技术体系。 从产业现场出发：以真实需求驱动具身智能规模化落地 当具身智能进入价值验证阶段，企业竞争正在从技术突破转向产业落地。 鹿明认为，工业、商业与家庭，是具身智能逐步迈向通用智能的三个发展阶段。其中，工业场景具有结构化程度高、任务边界清晰、作业目标明确等特点，投入产出比可量化，能够形成“数据采集—模型训练—场景部署—效果反馈”的完整技术闭环，是具身智能实现规模化落地和持续迭代的最佳起点。 随着机器人在工业场景不断积累真实数据和模型泛化能力，其能力将进一步延伸至商业服务等更加开放的环境，并最终迈向复杂、多样的家庭场景。 7月17日，在”Connect 静安·场景涌现——WAIC 2026静安一小时专场活动”上，鹿明机器人与三菱电机自动化（中国）有限公司联合发布工业装配场景合作案例。双方将围绕工业装配场景开展联合研发，推动机器人从执行固定动作，迈向自主理解任务、适配环境并持续迭代学习，加速具身智能技术在工业制造领域规模化落地。 这一合作不仅是双方产业协同的进一步深化，也体现了具身智能的发展方向正在发生变化。机器人不再只是完成预设动作，而是逐步具备理解任务、适应环境和持续学习的能力；企业竞争也不再局限于单项技术指标，而是围绕真实产业场景开展长期协
leiphone·06:02
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百度秒哒发布3.5版本，市场份额位居中国AI原生无代码应用生成平台第一
7月18日，在2026世界人工智能大会（WAIC）上，百度秒哒正式发布3.5版本，围绕“更简单、更全能”完成六大能力升级，进一步打通AI应用从创意生成到产品交付的全链路。 作为国内AI原生无代码应用生成平台的代表产品，秒哒持续保持行业领先。国际咨询机构沙利文（Frost & Sullivan）7月17日发布的《中国AI原生无代码应用生成平台市场研究，2026年H1》显示，2026年上半年，百度秒哒以33.4%的市场份额位居中国AI原生无代码应用生成平台市场第一（按平台月度活跃用户数计）。 本次发布的秒哒3.5版本，新增SEO Agent智能流量优化、iOS App一键打包、多应用共享后端、一句话生成Skill、数据库多环境隔离、后端资源分级等六大能力，让用户无需代码基础，即可完成应用开发、部署、运营和持续迭代，实现从生成应用到交付产品的能力跃升。 与产品升级一同亮相的，还有首次集体登场的“秒哒少年团”。在WAIC现场，5位8至12岁的少年开发者轮番登台，围绕各自开发的AI应用进行路演展示，分享从灵感萌生、产品设计到应用落地的创作过程。现场既有8岁扑满持续迭代的“哒哒打伞”校园拼伞应用，也有任乐意、董志钦、王奕舒、曾梓铭带来的球球大作战、校园帮班级数字化管理工具、国际象棋、FPS枪战游戏等不同类型应用。虽然年龄不大，但他们已经能够借助秒哒完成从创意构思、产品开发到现场展示的完整实践，成为AI应用开发门槛持续降低的生动缩影。 截至目前，秒哒累计服务超过3500万用户，创造了350万个具有商业价值的应用，每天有近20万人使用这些应用解决真实问题，近百万超级个体和开发者在平台成长。此次3.5版本发布，也进一步完善了从应用生成、产品交付到商业运营的完整闭环，为更多普通用户、创业者和青少年提供了低门槛、高效率的AI应用开发能力。
leiphone·10:48
03
爱芯元智携完整AI生态亮相WAIC 2026，重磅揭秘“元曦”系列大算力AI推理新品
上海，中国 ——2026 世界人工智能大会（WAIC 2026）正式启幕，全球领先的AI推理系统芯片供应商爱芯元智（0600.HK）携完整AI生态重磅亮相。本次参展，爱芯元智以多元应用场景全景呈现AI计算规模化落地成果，集中展出全线AI算力产品矩阵，并首度揭秘爱芯元曦AI推理系列新品。 AI算力底座：赋能千行百业智能化升级 本次展会，爱芯元智集中展示基于自研边缘AI算力底座的全行业落地成果。公司以高能效AI芯片及边、端侧AI技术为核心支撑，赋能生态伙伴打造多形态智能化终端产品，覆盖智慧工业、智慧教育、商业办公、零售民生、具身智能等多元场景，充分展现爱芯元智底层算力对千行百业智能化升级的核心驱动价值，促进各类智能终端走进千家万户，切实惠及民生。 在工业领域，依托爱芯元智端侧大模型算力支撑，生态伙伴研发的无人机吊舱、智能算力盒子实现技术升级，突破传统局限，完成从定点目标识别到万物泛化识别的能力跨越，全面提升工业巡检、环境监测等复杂工况的作业精度与效率。 在教育赛道，合作伙伴基于爱芯元智AI算力底座打造课堂观察AI算力舱，可在本地完成师生行为、授课环节的智能识别与数据分析，课后自动生成教学复盘报告，为校园智慧教学、精细化教务管理提供轻量化、高效能的硬件解决方案。 同时，爱芯元智携手多家行业合作伙伴，以自研边缘算力芯片为核心，联合推出工业级AI BOX终端产品。该类设备搭载爱芯元智底层算力能力与适配CV模型，搭配成熟业务管理平台，具备极强的环境适配性，可广泛应用于气象监测、电力运维、工业生产等严苛场景，支持可视化业务流程搭建，有效提升传统工业场景的自动化、智能化运营水平。 在商业办公与民生消费领域，爱芯元智开放本地化语音大模型算力底座，助力合作伙伴打造桌面智能会议机、手持翻译机等办公终端。设备依托端侧本地算力，独立完成ASR实时转写、说话人识别、智能纪要生成等功能，无需依赖云端
leiphone·11:33
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2026 WAIC商汤展区直击：“未来实验室”火爆亮相，四大主题“感知未来”
人工智能会如何改变未来？ 是说一句话就能生成一整份带有精致图表的数据报告？还是一键就能把脑海里的想象变成影视级的画面？ 本届WAIC 2026，商汤科技以“SenseTime——感知未来”为主题，打造了一座可触摸、可体验、可互动的「未来实验室」。 从办公创作神器到生活成长搭子，从撑起产业的算力底座到跑通城市的智慧神经，再到能上手干活的具身智能机器人，未来生活、未来智算、未来城市、未来助手四大展区一站集齐。开展首日人气爆棚，打卡观众络绎不绝，沉浸式走进AI开启的未来世界。 未来生活：渗透日常的AI生产力，把理想生活照进现实 在“未来生活”区，AI不再只是对话工具，而是会干活、能交付的全新生产力。 商汤科技以日日新SenseNova大模型体系，不仅拓展人的能力边界，更促进人的成长。即将在本次WAIC上重磅发布的SenseNova U1 Pro率先实现了“理解·生成·行动”原生统一，把AI辅助创作从“能生成”推向了“能交付”的全新阶段，让更多普通人能借助AI完成过去难以做到的事。 基于日日新模型底座，商汤把AI能力渗透到真实生活的方方面面，展示了覆盖多场景的AI原生产品矩阵。 在生产力场景，小浣熊家族用户数已突破2000万，服务上万家企业用户。“办公小浣熊”是国内增速最快的AI办公工具，被沙利文评为国内第一AI代码助手。一句话生成PPT、百万级数据量分析、本地文件直接处理，成为越来越多人电脑里“越用越懂你”的AI同事。 在内容创作场景，商汤Seko前围满了年轻创作者。作为全球首个创编一体的AI视频创作Agent，Seko已汇聚超百万创作者与1300家企业客户。最新的Seko 3.0专业影视工作台，是业内唯一实现从选题剧本到多语种出海成片一体化的AI短剧工作台。一个人，依托画布Agent，就能搭建完整工业化剧组。 在个人生活场景，咔皮家族成为不少人的成长伙伴，累计用户已突破4
leiphone·14:38
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阶跃与支付宝达成AI Agent系统级合作，跨端协同迈向“能办事”
7月17日，在2026世界人工智能大会（WAIC）现场，支付宝与阶跃达成AI Agent系统级合作。双方围绕阶跃STEP-X原生AI终端展开深度协同，用户通过自然语言即可调用AI版支付宝“阿宝”连接真实服务，实现跨应用、多任务执行，推动智能体迈入“跨端互联办事”新阶段。 此次合作中，STEP-X负责理解用户需求和系统调度，阿宝依托支付宝生态网络，连接出行、本地生活、支付等服务技能，双方通过支付宝自研异构智能体跨端互联方案AHA（Agent Hub-Access）完成任务协同，实现从需求理解、任务执行到服务交付的完整闭环。 随着千问、OPPO、阶跃等多种AI终端率先接入，阿宝正成为连接商家与AI终端最多的“智能体服务中枢”。据悉，多家手机、AI终端及车机等厂商正陆续推进合作。
leiphone·09:32
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普渡机器人亮相WAIC 2026，系统阐释“一脑多形”Physical Agent技术理念
7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。本届大会以“智能伙伴，共创未来”为主题。作为全球商用服务机器人领军企业，普渡机器人于大会首日举办“从服务世界到智造未来——普渡AI技术灯塔沟通会”，系统阐释“一脑多形”Physical Agent技术理念，并首次在线下展示类人形智能作业伙伴PUDU D7。 当具身智能从实验室走向产业化深水区，谁能在真实商业场景中率先跑通「技术-产品-商业化-数据」的闭环，谁就能定义Physical AI 时代的游戏规则。全球商用服务机器人市场收入与出货量双料第一的普渡机器人，正在以实际行动给出自己的答案。 普渡具身智能产品线总经理吴翔于沟通会现场 Physical AI时代，机器人正在成为AI进入真实世界的关键载体 过去几年，大语言模型、多模态模型和AI Agent快速发展，让人工智能完成了从“生成内容”到“理解任务”的跨越。而随着感知、推理、规划和执行能力不断成熟，AI开始走出数字空间，进入真实物理世界。沙利文《2025年全球具身智能与商用服务机器人独立市场研究报告》指出，随着大模型、多模态模型和AI Agent持续成熟，AI能力正从内容生成延伸至真实物理任务执行。机器人凭借感知、移动、交互和执行能力，将成为Physical AI时代最重要的终端载体之一。 与此同时，《十五五规划建议》也明确提出，推动具身智能等成为新的经济增长点。沙利文报告判断，商用服务机器人覆盖配送、清洁、导览等场景，能够直接解决人力成本上升、服务效率不足等行业痛点，具备率先规模化落地的现实基础。 普渡机器人于WAIC 2026 “一脑多形”：让不同机器人共享同一大脑 面对具身智能商业化中真实世界数据缺乏、工程化与制造能力、商业闭环、全球部署四大核心挑战，普渡提出“一脑多形”技术理念——让不同形态的机器人共享一套统一的底层模型和软件架构。普
leiphone·16:30
2026年7月17日
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Moonix AI 眼镜标准版 7 月 17 日全球同步发售，主打 14.9 克轻量化设计
2026 年 7 月 17日 讯 —— 新锐 AI 穿戴硬件品牌 Moonix（莫奈）正式宣布，旗下首款产品 Moonix AI 眼镜标准版将于今天全球同步发售。 这款自 4 月硅谷发布以来以" 14.9 克极致轻薄"引发行业震动的 AI 眼镜，历经两个多月的准备迎来正式发售，标志着 AI 眼镜正式从极客圈层走向大众消费市场。 四大镜框系列同步上市，2299 元起 此次正式发售的 Moonix AI 眼镜标准版，将同步推出 β 钛、纳米尼龙、板材、不锈钢四种材质的镜框，覆盖商务、休闲、时尚等多元场景，官方定价 2299 元起，其中 β 钛款最轻可达到 14.9g ，是目前最受用户欢迎的款式。 雷峰网获悉，在此前 6 月 18 日开启的预售阶段，3天即收获超预期的市场反响。正式发售后，产品将通过 Moonix 官方小程序、京东旗舰店以及 100 家博士眼镜线下眼镜店、3家无界眼镜店同步开售。 14.9 克的减法革命，让 AI 眼镜回归眼镜本质 极致轻量化：超越传统眼镜的佩戴体验 Moonix AI 眼镜标准版整机重量仅 14.9 克，镜腿最薄处仅 4 毫米，对比市面上普遍 40 克以上的智能眼镜产品具有明显优势，甚至和大量传统无框/半框光学眼镜达到同样的重量水平。 "佩戴性是前面的 1，功能是后面的 0。没有 1，乘再多的功能还是 0。" 心眸科技总裁郭于晨多次强调这一产品哲学。为实现这一目标，Moonix 团队摒弃 "功能堆砌" 逻辑，在保证核心功能完整的前提下，实现了结构与工艺的双重突破。 模块式设计：百款镜框自由切换 产品采用创新的镜腿快插模块式结构，用户可自由更换前镜框，上市初期即提供超过 39 种款镜框选择，涵盖不同材质、框型与风格，大幅降低了用户的使用门槛与购置成本。 主动式 AI 助手：无感记录构建个人数字记忆
leiphone·02:56
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不追制程、不靠HBM、不复制GPU，东方算芯首颗AI芯片有哪些新招数
AI算力仍在狂奔，但芯片的竞争维度却发生明显的分化。 过去几年，AI芯片的发展几乎遵循着同一条路径：更先进的制程、更大的GPU集群、更高的算力。 但推理时代的到来，开始改变这套游戏规则。模型不再只追求训练速度，更关注推理成本、Token吞吐和部署效率等指标。与此同时，能源、制造工艺和供应链的制约也在日益凸显。 当堆算力越来越难、提升效率成为新的竞争方向时，国产AI芯片是否还有另一种可能？ 东方算芯试图给出自己的答案。7月举行的首届产品发布会上，东方算芯正式推出国内首颗采用软件定义近存计算3D AI芯片DF1000。 相比单颗芯片的参数，更值得关注的是它所完成的一系列工程验证：全国产供应链完成流片和制造，128卡集群在真实业务场景中稳定运行，全栈软件生态同步搭建。 一套从芯片到系统的国产AI算力方案，初步成型。 从“算得快”到“搬得快”，AI芯片的新范式 一边是持续膨胀的算力需求，另一边则是不断攀升的能源和资本投入。在香港工程院院士郑光廷看来，AI的发展正在受到物理世界的约束。 国际能源署（IEA）数据显示，AI专用数据中心的用电量在2025年增长了50%，远高于数据中心整体17%的增速。Gartner则预测，直至2030年，面向AI负载优化的服务器预计将占所有数据中心电力消耗的近一半。 基于此，郑光廷指出，未来真正稀缺的资源未必是算力，而可能是能源。如何在有限的能源和资源约束下，释放更多有效算力，已经成为整个AI产业共同面对的问题。 而解题的第一步，需要先厘清训练和推理真正消耗的是什么。 东方算芯副总裁郭炜从当前最火爆的应用Agent出发，指出AI智能体时代需要更聪明的模型和更低成本的应用，这意味着训练必须更高效、推理必须更便宜。 结合大模型训练流程，郭炜分析，占据训练计算量约70%的预训练，本质上属于计算密集型任务，因此芯片计算
leiphone·02:24
2026年7月16日
01
权威报告：阿里AI编程市场份额第一，超第二至第五名总和
7月16日消息，国际权威咨询机构IDC发布2025年中国AI编程市场份额报告，报告显示，阿里以47.6%的市场份额位居第一，超第二名至第五名总和，持续领跑中国AI编程市场。 AI编程是全球大模型应用落地最快的领域之一，也是全球顶尖模型创业公司和科技公司竞争的核心战场。IDC报告显示，2025年中国AI编程市场规模为3.99亿元人民币，预计到2026年底将快速增长至11.73亿元人民币。阿里凭借其核心AI编程产品Qoder，市场份额达到47.6%，远超国内同类产品。智谱CodeGeeX、商汤科技Raccoon、腾讯CodeBuddy、百度Comate分别以11.5%、10.5%、6.9%、6.0%的份额位列第二至第五名。 IDC分析师指出，AI Coding正从“代码生成工具”向“软件生产力平台”演进。随着大模型推理能力、Agent自主执行能力和企业代码资产管理能力持续增强，AI Coding 已不再局限于代码补全，而是逐步覆盖需求分析、编码开发、测试验证、运维交付等完整软件生命周期。 作为国内诞生最早的编程工具之一，Qoder目前已拥有智能体工作台、插件、命令行工具、云端Agent运行平台、数字员工等产品形态，可覆盖不同开发者的使用习惯。例如，用户使用Qoder智能体工作台，只需专注需求定义，即可调用Agent 专家团“自动驾驶”，自主完成执行、验证和交付全流程任务。 据介绍，Qoder采用了创新的Harness架构设计，不仅能帮开发者显著提升个人编程效率，还提供了强大的企业级能力，可将记忆、知识卡片等分散的信息整合为统一的知识引擎，并基于团队级知识共享机制，将个人能力快速沉淀为组织能力。例如，AI在执行任务时可自动调用团队规范、历史决策、模块关系、编码规范和技术栈知识等。实测数据显示，最新的Qoder用户代码保留率提升了11%，输入Token消耗大幅降低
leiphone·02:17
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穿越无人之海：斯年智驾驶出港口，奔向万里通途
过去几年，斯年智驾最广为人知的标签，一直是港口无人驾驶。相比Robotaxi、城市NOA等更容易引发关注的话题，港口无人驾驶在自动驾驶行业里相对沉默。 在很多人看来，这是一门封闭场景生意，不仅市场规模有限，并且项目周期漫长、交付过程繁琐。即便技术能够跑通，也很难讲出一个令人兴奋的增长故事。 因此，当自动驾驶行业经历多轮资本热潮与寒冬时，港口无人驾驶始终处于一个略显边缘的位置。 但最近，斯年智驾完成3亿元C轮融资的消息，重新吸引了市场的注意。 据悉，本轮由兴证资本、颐道资本联合投资，斯年智驾将重点聚焦于新一代车规级自动驾驶方案研发，并保障技术研发与日常运营的持续投入。 与融资消息一同公布的，是斯年智驾正加速走出港口，向开放道路延伸。曾经被视为港口无人驾驶公司的斯年智驾，正在将业务边界扩展至更广阔的重载物流体系。 目前，斯年智驾在全球港口无人驾驶领域市占率位居第一，其无人车还出现在铁路场站、钢厂、多式联运枢纽、中蒙与中越跨境口岸等新的物流场景。 斯年智驾的业务变化，是自动驾驶行业进入新阶段的一个缩影。随着越来越多项目进入实际运营阶段，交付能力、运营效率、客户复购率，以及商业闭环能力，正在取代单纯的技术指标，成为衡量一家自动驾驶公司的新标准。 而斯年智驾此时完成新一轮融资，也让资本市场开始重新审视，已经跨过技术验证阶段，并开始证明规模化运营能力的自动驾驶公司。 从港内、港间到港外 2020年公司成立，斯年智驾就将运营场景聚焦于港口码头，在董事长何贝看来，相比开放道路，港口集装箱运输的信息化程度更高、人工成本更高，也更容易验证无人驾驶技术的商业价值。 但斯年智驾真正进入项目后发现，港口远比外界想象得复杂。一辆无人驾驶集卡进入码头后，需要与有人驾驶车辆长期混行，需要与岸桥、场桥等设备协同作业，还需要接受调度系统统一管理。车辆、设备、调度系统以及作业流程共同构成了一个庞大的物流体系。
leiphone·03:43
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不改造门店机器人直接上岗，蚂蚁灵波智慧药房获WAIC 2026“镇馆之宝”
2026世界人工智能大会（WAIC）将于7 月 17 日正式拉开帷幕。作为大会展览板块的最高荣誉，日前揭晓的十大“镇馆之宝”已率先成为各方关注的焦点。其中，蚂蚁集团的“基于蚂蚁灵波跨本体具身大模型的机器人智慧药房”，与中科曙光“曙光8000—全国产十万卡AI超集群”等硬核科技成果一同登榜。 “镇馆之宝”由大会组委会从技术含量、市场前景、可复制性和社会价值等维度综合评选，旨在表彰具有行业突出贡献及领先技术的创新应用。每年有数百款顶尖产品参选，最终入选项目不超过10个，含金量极高。 此次获奖的智慧药房，由蚂蚁集团旗下具身智能公司蚂蚁灵波携手国大药房打造，以“通用大脑”驱动不同品牌、不同构型的机器人，协同完成订单接收、智能分拣和商品交付的全流程闭环。该方案已在国大药房上海门店落地。在WAIC现场，观众也将直观感受蚂蚁灵波“一脑多机”在真实零售场景中的硬核作业能力。 从接单到交付，同一“大脑”驱动不同机器人协同作业 WAIC蚂蚁灵波展台（上海世博展览馆 H3-B302），乐聚、星海图和蚂蚁灵波自研R-2三台机器人，在具身基座模型LingBot-VLA 2.0的驱动下根据随机订单自主分工，连续完成接单、取货和交付。机器人需要识别药品及其位置，理解货架、人员和设备的空间关系，规划连续任务，并将决策转化为不同本体可以执行的动作。 据介绍，这套方案已在国大药房上海门店投入实际运营。门店无需为机器人专门进行空间改造，机器人可直接进入既有经营环境，与工作人员和顾客共处。特别是在夜间值班等场景，有效协助药剂师分拣药品，分担高频重复劳动，提升夜间药房的服务效率。 随着机器人本体、零部件和运动控制快速发展，具身智能产业重心正从“身体”转向“大脑”。目前，不少机器人仍停留在“一机一脑”模式，一旦更换本体、任务或场景，通常需要重新采集数据、训练和部署，推高了具身智能规模化落地的成本。 为了突破这一瓶颈
leiphone·05:56
2026年7月15日
01
豆包视频通话背后，火山引擎重构 Agent 时代多模态传输底座
对通用 Agent 来说，多模态交互正在成为一项能大幅提升用户体验的关键基础技术。 过去，用户和 AI 的交互更多是输入文字、上传图片，然后等待回答。现在，家长希望可以直接把镜头对准孩子正在做的题目，让 AI 一步步讲解；在穿搭建议、视障人群视频导航等场景里，用户也希望 AI 不再是一问一答，而是在整个任务过程中持续倾听、对话。 这种变化提高的不只是功能丰富度，还有用户与 AI 建立连接的频率和深度。 火山引擎智能视频技术负责人裴志伟在分享中提到，视频通话等多模态场景“极大地拓宽了技术方案的普适性，带来了更多的想象力”，同时也帮助豆包获得了更多流量，“几乎是在没有做太多投放的情况下，业务规模翻了10倍，从千万级DAU变成了亿级DAU”。 这种多模态体验不是模型能力单独决定的。用户打开摄像头和麦克风后，真正影响体验的还有传输质量——连接是否足够快，弱网下是否稳定，音画是否同步，用户打断能否被及时响应，以及模型能否在正确时间拿到正确的信息。 也因此，国内的豆包和海外的 ChatGPT，都在构建让 AI 与人自然沟通的更成熟技术底座。 OpenAI 在7月8日推出了新的 GPT-Live，将连续对话与更深入的搜索、推理和智能体任务解耦，打造了一个相对独立的、低延迟、可打断、可持续的多模态信息交互层。更早举办的2026火山引擎 FORCE 原动力大会上，火山引擎也介绍了背后支撑豆包进行实时多模态交互的多模态传输系统（MMT）。 最终，火山引擎和 OpenAI 要解决的，都不是单纯的音视频性能问题，而是如何为 Agent 时代搭建一套支撑大规模、多场景、低延迟、可打断、可同步的多模态传输系统。 音视频传输技术不够用了 火山引擎和 OpenAI 在介绍自己的多模态交互技术时，都提到了传统音视频传输技术与 Agent 时代的多模态交互需求存在落差。 具体来看，豆包不是一开始就选择攻关复
leiphone·04:32
02
百度搭子获评WAIC 2026“镇馆之宝”，智能体全家桶将集中亮相
7月14日，百度旗下通用智能体“百度搭子”入选世界人工智能大会“镇馆之宝”，并将亮相于上海举办的WAIC 2026，集中展示其面向个人办公、内容创作、信息处理和企业协作等场景的最新能力。 “镇馆之宝”是世界人工智能大会（WAIC）展览板块的重要荣誉，依据科技含量、市场前景、通用性及社会经济效益等维度，对参展创新成果进行综合评选。该奖项每年吸引数百款产品参选，最终入选数量不超过10个。今年评选持续聚焦前沿技术突破和关键应用落地，集中展示人工智能领域创新成果。 与此同时，百度还将携面向开发者、企业和个人用户的一系列AI产品登台WAIC 2026，集中呈现从“芯云模体”全栈能力到多款智能体应用，从超级个体到产业智能化落地。 通用智能体能力升级，百度搭子入选“镇馆之宝” 百度搭子是一个能深入办公场景、真干活、真办事儿的生产力工具。用户只要把目标说清楚，百度搭子就能理解需求、拆解任务、调用工具，完成跨应用、跨文件的复杂工作，最后交付真正可用的结果。 依托百度在搜索、网盘、地图、大模型和百度智能云等领域积累的能力，百度搭子内置多种专业Skill，并集成百度搜索AI API、秒哒、伐谋等产品能力，可协同完成搜索、编码、深度研究、数据分析和应用创建等任务。 自上线以来，百度搭子日均提问次数增长20倍，成为增速最快的通用智能体。近期，百度搭子个人版升级智能路由、多端共享记忆、浏览器调用和PPT生成等多项能力，上线行业首个自媒体专业套件，并发布企业版应用，进一步强化复杂办公和内容创作场景中的“干活”能力。 智能体系列矩阵焕新，助力开发者加速价值落地 除百度搭子外，百度还将在WAIC 2026现场展示多款面向开发者和企业的智能体产品，进一步完善从技术能力调用、应用开发到落地闭环的智能体矩阵。 无代码开发平台秒哒智能体将在WAIC期间发布重要能力升级，进一步聚焦应用
leiphone·03:43
2026年7月14日
01
刚刚，DeepSeek 文档更新，Agent 开发者要注意这个字段
模型会调工具之后，状态管理成了新难题。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 刚刚，DeepSeek 在官方 API 文档里给出了一个 thinking mode 和 tool call 结合使用的样例。表面上看，这只是一个常规的工具调用演示：用户提出问题，模型判断需要调用工具，工具返回结果后，模型再继续生成答案。 但这个样例真正值得关注的地方，并不是“模型会调用工具”。 今天，模型调用工具已经不是新鲜事。真正重要的是，DeepSeek 把模型的中间思考过程，也变成了 Agent 系统必须保存和管理的一部分。 这里的关键字段是 reasoning_content。 简单来说，它记录的是模型在最终回答之前的中间推理内容。在普通聊天场景里，这类内容很容易被看作调试信息：开发者可以拿来看模型是怎么想的，不看似乎也不影响最终回答。但在 DeepSeek 的 tool call 场景下，情况发生了变化。 官方文档显示，只要中间发生了工具调用，相关的 reasoning_content 就需要被完整保留，并在后续请求中一并传回去。否则，可能会触发 400 错误。 这说明 reasoning_content 已经不只是“方便开发者观察模型思路”的辅助字段，而是 Agent 继续运行所依赖的上下文状态。换句话说，它从调试信息，变成了协议流程中的一部分。 01 Agent 的「中间状态」 过去很多 Agent 框架的设计相对简单。系统主要保存用户输入、模型回复、工具调用和工具返回结果，然后把这些信息按顺序拼接起来，再交给模型继续处理。这种方式
leiphone·04:08
02
上市造富！长鑫近2万员工每人可分超百万，有人因工作强度离开；海南将成中国首个禁售燃油车省份；曝字节跳动入局自动驾驶领域，官方回应
要闻提示 1.长鑫近2万员工每人可分超百万！有人因工作强度离开：年薪30万，月加班80小时 2.曝字节跳动入局自动驾驶领域，官方回应：没有做智能驾驶业务的计划 3.内部人士：菜鸟供应链定位独立公司，阿里将继续加大投入 4.篡改代码攻击大模型被字节索赔800万的实习生已创业 5.海南将成中国首个禁售燃油车省份 6.原倍轻松COO郑小亚加盟云鲸智能，任中国区负责人 7.曝iPhone20工艺对标初代Air 8.台积电2nm被曝已开始量产，谷歌新机将抢先苹果首发搭载 今日头条 长鑫近2万员工每人可分超百万！有人因工作强度离开：年薪30万，月加班80小时 7月13日消息，国产DRAM龙头长鑫科技即将迎来IPO，7月16日将同步开展新股网下申购与网上申购。本次IPO拟募资295亿元，是科创板历史第二大IPO，同时也是今年全A股规模最大的IPO。 招股书披露公司分两批落地员工持股方案，累计授予股份覆盖6760人次，数千名技术、生产与管理核心员工共享企业成长红利。整套激励计划分两期稳步推进，首期自2021年9月启动，历经九轮授予，惠及3596名员工，对应每股注册资本作价1.05元；二期2023年6月落地，完成七轮股份授予，覆盖3164人次，入股成本低至0.108元。激励范围不局限管理层，研发骨干、产线关键技术工人、业务核心人员均纳入其中，重点倾斜芯片研发团队。 值得一提的是，本次上市造富效应突出。长鑫科技创始人、董事长朱一明自愿承诺，将自己所持的7.68亿股分配给员工作为激励，这笔激励股份对应市值有望超 200亿元。即便按长鑫科技2025年末19298名员工均分，每人也可分得超百万元，该笔员工激励的市值金额也成为A股历史上规模最大的个人股权激励。不过，新入职的员工短期内无法分享上市造富盛宴。 此前报道，长鑫科技研发岗校招年薪可达30万元以上。高薪背
leiphone·00:38
03
刚刚，GPT 5.6 发布会上，OpenAI 暴露了哪些 Agent 技术路线？
ChatGPT 和 codex 合二为一。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 北京时间凌晨一点，GPT 5.6 亮相 Open AI 发布会。 这场发布会没有只围绕一个模型展开，而是同时推出了 ChatGPT Work、全新的 ChatGPT 桌面 App、Hosted Sites，以及 GPT 5.6 系列模型 Soul、Terra、Luna。 单独看，这些像是几个不同功能；放在一起看，它们其实在补同一件事：让 ChatGPT 从一个生成回答的工具，逐步变成能接任务、读上下文、调工具、操作环境并交付结果的执行系统。 传统聊天产品主要处理“输入”和“输出”。用户问，模型答，任务大多停在聊天框里。执行系统要复杂得多，它要处理任务拆解、上下文管理、工具调用、状态跟踪、权限控制和结果校验。 发布会里的财务分析、Excel 更新、PPT 生成、桌面应用操作、网页托管和多 Agent 协作，都可以放进这条技术路线里理解。 这条路线可以先从产品链路看起。 01 执行链路 ChatGPT Work 承担的是任务入口。 用户给它的请求，不再只是一段明确的文本，而是一个带有目标的工作任务。比如从 Slack 和员工反馈里找到内部典型使用案例，再结合行程安排访谈；或者读取财务数据，做 variance analysis，更新 forecast，生成汇报材料和可分享页面。 这种任务的难点在于编排。系统要判断需要哪些数据源，先读什么，后处理什么，哪些步骤可以自动执行，哪些地方需要用户确认。雷峰网 普通问答只需要处理当前输入，Agent 工作流则
leiphone·04:13
2026年7月13日
01
滴滴亮相联合国可持续交通主题边会，分享巴西绿色出行实践
当地时间7月8日，2026年联合国可持续发展高级别政治论坛可持续交通主题边会在纽约联合国总部举行，滴滴代表受邀参会并分享了基于中国经验推动巴西可持续出行转型方面的实践。 本次活动由中国和土库曼斯坦常驻联合国代表团、联合国经济和社会事务部（联合国经社部）及中国国际可持续交通创新与知识中心（国际中心）联合主办，系联合国“可持续交通十年（2026—2035年）”全球倡议框架下的一项重要活动。 在会上，滴滴旗下巴西出行平台99创新总监蒂亚戈·希波利托（Thiago Hipolito）介绍，未来五年，99计划在巴西推动超过30万辆新能源车辆登记运营，进一步推动巴西绿色出行与低碳物流发展，而滴滴在中国推广绿色出行服务的经验将助力该目标的达成。 图：滴滴代表受邀参加2026年联合国可持续发展高级别政治论坛可持续交通主题边会 滴滴此前发布的《2025年可持续发展报告》显示，截至2025年底，滴滴中国网约车服务里程中，纯电动汽车占比突破74%，平台注册新能源汽车已超过800万辆。 自2018年收购99进入巴西市场以来，滴滴便开始在当地开展网约车电动化和绿色出行探索。2022年，99牵头成立“巴西可持续出行联盟”，截至目前联盟已吸引了30多家企业加入，涵盖汽车制造、汽车租赁、能源、金融等领域，带动各企业可持续发展相关直接投资超过4.1亿雷亚尔（约合人民币5.4亿元），通过99平台完成了约6500万次电动汽车出行订单，累计减少二氧化碳排放7.2万吨，有效推动了巴西的绿色交通转型。 图：99与比亚迪联合引入到巴西的纯电动车型比亚迪D1 希波利托介绍，四年前99平台上仅有约80辆电动汽车。截至目前，这一数字已突破3.5万辆。希波利托认为，越来越多巴西司机开始主动选择新能源汽车，平台电动化增长正逐渐由行业推动转向市场自发增长。 他说：“几年前，新能源车在巴西还是价格高选择少
leiphone·04:49
02
《智能体个人信息保护自律公约》发布 31家企业共促AI生态规范
在2026中国互联网大会“网民权益和个人信息保护论坛”上，《智能体个人信息保护自律公约》正式发布，腾讯、百度、美团、连尚集团等31家企业首批签署。作为人工智能行业的重要自律公约，该公约填补了智能体领域专项规范空白，通过头部企业发挥表率带头作用，引领AI行业生态规范发展，回应了“十五五”规划对人工智能安全可控的要求。 工业和信息化部、国家市场监督管理总局、中国信息通信研究院等部门相关负责人出席论坛。 会上，中国信息通信研究院总工程师魏然解读公约核心内容，引导企业在技术创新进程中坚守信息保护底线，以行业自律合力推动智能体产业稳健发展。 签约企业将严格对标公约要求，在数据采集、存储、加工等关键环节建立全链条风险管控机制，从源头织密个人信息保护网。 连尚集团CEO许鹏表示，数据安全是AI产业的基石，本次签约充分彰显连尚集团坚守数据安全、保障用户隐私的坚定立场。后续公司将严格对标公约规范，搭建覆盖智能体全生命周期的个人信息保护管理体系，携手行业共同推进隐私治理落地实践，依靠高水平安全保障，驱动AI智能体业务高质量创新发展。
leiphone·10:27
03
RSS 2026 Manipulation 论文报告汇总1
7月13日，2026年机器人领域顶级学术会议RSS（Robotics: Science and Systems）在澳大利亚悉尼正式开幕。 今年的 RSS 2026最终被主会接收并放进官方日程的论文仅仅 160 篇左右，极低的接受率说明了RSS的含金量一如既往的高，每一篇都经得起全场几百位顶尖研究者的严苛推敲。 雷峰网&AI科技评论已派出报道小组抵达会议现场。在简单的开幕式后，紧跟着的是“Manipulation 1: World Models & Memory”论文报告环节，来自全球顶尖实验室的研究者们展示了机器人操作领域的最新突破。从双臂协同、手术辅助到水下灵巧操作，一个共同的趋势正在浮现：机器人正在摆脱对海量标注数据的依赖，迈向“少样本、强泛化”的新阶段。 研究者们不再死磕千万次高昂的遥操作采集，而是各显神通：有的从人类视频里“白嫖”数据，有的用触觉手套实现跨物种对齐，还有的在推理时加装“安全护栏”。 以下是我们从该环节精选的 9 篇代表作，带你一文看懂机器人如何以极低的成本，学会干最精细的活。如果你也想让你的研究成果出现在这里，请与我们联系。 打破“数据匮乏”，让机器人向人类“借”经验 既然真机数据难以海量采集，研究者们将目光投向了最丰富的资源库——人类的日常行为。如何跨越“人与机器”的结构鸿沟，直接提取知识？ 一次演示，生成千条训练数据 BiDemoSyn: One-Shot Real-World Demonstration Synthesis for Scalable Bimanual Manipulation https://arxiv.org/abs/2512.09297 双臂灵巧操作一直是机器人领域的硬骨头。两只手的协同远比单手复杂，而高质量的演示数据又极其昂贵。现有的方案往往陷入两难：遥操作采集数据可靠却费时费力，仿真合成效率虽高却难以跨越虚实鸿沟。华南理
leiphone·10:15
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赛力斯发布2026年半年度业绩预告，利润短期承压主要系成本上涨所致
7月12日，赛力斯披露2026年半年度业绩预告，预计2026年半年度实现归属于母公司所有者的净利润为-18.00亿元至-15.00亿元。 赛力斯在公告中表示，受存储芯片、工业金属、碳酸锂等主要原材料价格上涨等因素的影响，公司生产成本随之增加；基于审慎性原则并进一步夯实整体资产质量，结合资产后续收益预期，对部分因技术迭代、车型换代导致适配性有限的存量资产调整账面价值。 公告同时强调，公司保持充裕的现金储备和稳健的资产负债结构，能够为业务发展、技术研发及战略投入提供坚实保障，具备良好的持续经营能力和风险抵御能力。 今年上半年国内车市竞争加剧行业整体承压，但公司经营端释放了积极信号：2026年1-6月赛力斯新能源汽车累计销量达178,777辆，其中问界累计交付新车同比增长10.2%，逆势稳健增长。 产品端，上半年问界高端矩阵持续丰富完善，全新问界M9与问界M6相继上市，持续受到市场关注与用户认可。数据显示，全新一代问界M9开启交付3周突破1万台，问界M6上市54天累计交付超3万台，展现出强劲的市场爆发力。此外，问界M9 Ultimate领世加长版即将开启交付、问界M8改款也在有序推进中。 机构研报分析认为，随着新品迭代以及高端车型快速上量，公司迎新一轮产品强周期是下半年更值得关注的焦点，业绩表现也有望持续改善。
leiphone·11:33
2026年7月12日
01
老黄RTX Spark真机现身Bilibili World！CPU和GPU直接焊在一起，笔记本跑120B大模型
老黄在ComputeX发布的“超级芯片”，已经在真机中落地了
qbitai·01:37
02
日均提问次数暴增 20 倍！百度搭子宣布重磅升级，企业版同步发布
7月10日，从百度AIDAY上获悉，百度旗下通用智能体百度搭子自上线以来，日均提问次数暴增20倍，为用户在办公、创作、信息处理等场景提供全方位智能助力，成为增速最快的通用智能体。 当天，百度搭子个人版也重磅升级智能路由、多端共享记忆、浏览器调用、PPT生成等多项能力，并发布行业首个自媒体专业套件，进一步提升干活能力。同时，百度搭子企业版也正式发布，通过叠加团队协作、资产沉淀、流程打通和安全治理等能力，全面支持企业场景落地。 百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在现场表示，未来90%的工作，都可能有智能体深度参与、协助完成，百度搭子要做的，就是深入办公场景真干活、真办事儿；用户只要把目标说清楚，它就能理解需求、拆解任务、调用工具，完成跨应用、跨文件的复杂工作，最后交付真正可用的结果，而真正有用的智能体，表面是一个产品，背后是一整套全栈AI能力，百度长期积累的芯片、云、模型、数据、工程和产业落地能力，正在支撑百度搭子持续进化。 在个人版能力升级上，百度搭子此次重点提升复杂办公任务的执行效率、跨端连续性和成果交付质量。面对资料检索、竞品调研、网页信息整理等任务，百度搭子可以像人一样进入网页、点击、跳转、检索和整理信息，用户也能看到AI在网页上的执行过程；如果任务需要更高算力、更低延迟或更强数据安全，百度搭子会通过智能路由自动选择云端沙箱、本地沙箱或Chat模式，平均任务耗时降低20%，Token利用率提升25%。同时，多端共享记忆让手机和电脑之间的任务上下文连续承接，用户在电脑上处理到一半的方案、报告或资料整理任务，可以在手机端继续追问、修改或下载结果。 办公场景是此次升级的重点落点。围绕方案汇报、项目复盘、研究报告等高频任务，百度搭子强化了PPT生成能力，从模板库、配图模型、智能排版、图表可视化到大纲编排进行优化，输出结果更接近可编辑、可修改、可交付的办公成品。面向内
leiphone·08:08
2026年7月11日
01
小红书捐赠1000万元，支援广西、湖北等地救灾
雷峰网获悉，7月10日，小红书宣布通过中国乡村发展基金会捐款1000万元，支持广西、湖北等地及全国后续受灾区域的紧急救援、过渡安置及灾后重建工作。 近日，广西、湖北等地发生严重雷暴、大风、洪涝等自然灾害，多地防汛救灾形势严峻。小红书迅速与相关应急管理部门联动，并上线了“关注广西洪灾”等专题页。小红书用户本着“普通人帮助普通人”的社区精神，自发组建了“广西洪灾互助圈”。 小红书表示，将持续关注后续救灾情况，与各方一起努力，帮助受灾居民早日回归正常生活。
leiphone·00:06
02
独家解读丨花百亿建「FDE团队」：AWS 们在走 BAT 云「定制化」老路吗？
“云大厂又要开始下场干重活了吗？” 近期，亚马逊云（AWS）斥资 10 亿美金组建“AI 驻场工程师”团队，这个看似“开历史倒车”的重资产举动，在科技圈引发了不小争议。 要知道，长期以来，国际云巨头们最喜欢讲“极致标准化”的故事：开放公有云 API 接口，然后躺着数钱。至于重型驻场？基本是没有的。 但在 2026 年的今天，这种躺着卖标品的模式，可能要变了。 AWS 正花费 10 亿美元，组建一支数千人的“嵌入式 AI 工程师”团队，也就是 FDE（前线部署工程师），直接开进客户办公室，手把手帮企业落地 Agent，搭建 AI 生产系统。 这并非孤例。 谷歌、OpenAI、Anthropic、Meta 等 AI 与云巨头，最近半年都大力设立 FDE 岗或专项公司，总投入已超过数百亿人民币；国内的阿里、字节、腾讯等大模型兼云大厂，也都在今年上半年密集拉起了“驻场铁军”。 “深度驻场”、“高级外包”、“IT 施工队”……这些略显负面、过时的标签，如今又出现在了 AI 云巨头们的叙事里。 曾经追求躺着赚钱的云巨头们，为什么在 AGI 时代突然热衷于对客驻场了？会重蹈国内云大厂们曾经的“无限定制化”覆辙吗？从躺着收租到驻场施工，这一戏剧性反转背后，究竟藏着怎样的行业变化？ 01 AWS 真的想干重活吗：两代驻场，有何不同？ AWS 嵌入式 AI 工程师要干的活，并不轻松。 首先，他们需要具备高技能。大模型微调、Agent 多层编排、RAG 等高级算法优化，以及精细化 token 降本……这些 AI 工程能力，不能掉链子。 其次，他们不仅要在技术上给方案，还要能卷起袖子帮客户写底层代码、做数据清洗、甚至重构业务流程。 这也难怪一提到 FDE 岗，不少人脑子里会冒出“无限定制化”、“被客户牵着鼻子走”、“高级外包专家”等阴影标签。 但问题是，云大厂在 AI 时代的对
leiphone·08:46
2026年7月10日
01
上半年全球销售额环比增长248%，追觅割草机器人多区域实现突破
2026年上半年，追觅割草机器人交出了一份全球爆发的硬核成绩单，实现业绩跨越式增长。数据显示：全球销售额环比飙升248%，实现高基数下的增长加速度；核心欧洲市场销量同比增长106.4%，基本盘优势显著；北美市场迎来爆发式增长，第二季度销量环比暴增850%；依托多区域市场的稳步突破，品牌整体市场规模持续拓展，行业发展优势进一步夯实。 依托核心技术优势，实现高位稳步增长 依托深厚的技术积淀，追觅割草机器人的销量在行业高位基数下依旧保持强劲增长势能。2026年上半年，全球销售额实现248%的环比增长，展现出极强的增长惯性。此前，权威咨询机构弗若斯特沙利文正式认证，追觅斩获全球激光雷达割草机器人销售额第一（2024年11月-2025年10月）。作为行业技术革新先行者，追觅率先将人工智能技术深度落地户外庭院场景，凭借自研激光雷达导航与AI视觉融合技术，打破传统埋线式割草机器人的技术局限，攻克传统产品安装繁琐、边界受限、人工干预多等行业痛点，以技术优势开辟全新市场赛道，成为全球智能割草机器人品类普及的核心推动者。 深耕欧洲成熟市场，渠道口碑持续沉淀 作为最早布局、最为成熟的核心市场之一，追觅割草机器人在欧洲市场展现出“量增势猛、渠道卡位”的市场统治力。数据显示，2026年上半年销量同比增长106.4%，环比增长115.9%，持续拉升品牌区域市场占有率。线上渠道的爆发同样引人注目：今年上半年，追觅割草机器人多次登顶法国亚马逊平台割草机器人类目畅销榜（Best Seller Rank）榜首，依托优质产品口碑与渠道布局，为品牌全球市场增长持续赋能。 北美市场加速崛起，成为核心增量市场 如果说欧洲市场是追觅割草机器人的稳健基本盘，北美市场则是2026年上半年最强劲的增长引擎。目前，北美市场已完成前期培育，正式进入快速发展、持续放量的新阶段。2026年第二季度，北美市场销量环
leiphone·03:23
02
曹操充电携手支付宝碰一下，发布智能新桩开启两轮充电新纪元
7月8日支付宝“碰一下”期间，支付宝宣布“碰一下”线下AI经营网络扩容强劲，已拥有4亿用户、2300余家生态服务商、超3000万线下AI触点。这一庞大的数字背后，是“碰一下”从支付向线下AI经营入口的加速跃迁。 充电桩行业标杆企业——曹操充电在大会上分享了与“碰一下”深度协同的创新实践，并发布基于AI大模型的全新智能充电桩。 “碰一下”充电 充电体验全面焕新 据悉，曹操充电成立于2019年，是一家专注于电动自行车和新能源汽车充电桩研发、生产、销售与运营的企业。2025年，其充电桩年发货量突破30万台，云平台注册用户破4000万。 基于传统充电模式的痛点——用户操作复杂，容易遇到设备不灵敏等问题。曹操充电牵手“碰一下”，将极简交互引入两轮充电领域——用户只需解锁手机、无需打开App，轻碰即充，极大降低了使用门槛。 借助“碰一下”升级体验以来，碰一下插口即充，充电完成后自动结算的极简充电流程，为曹操充电拓展新用户创造了更多机会。 不止方便 AI智能体为用户打造智能管家 如何让充电设备从简单走向“聪明”？大会上，曹操充电首次发布了其智能新桩。 这款智能新桩不再是单纯的供电设备，而是集智能管理、能耗优化、个性化服务于一体的“智能管家”和“省钱助手”。 借助支付宝AI大模型，通过分析用户的充电习惯、电价波动和车辆状态，新桩能自动推荐最优充电方案，帮助用户节省成本，同时为运营商提供智能运维和负荷调度支持。这一生态架构，让每一台充电桩都成为连接用户、设备和云端服务的智慧节点。 在大会现场，曹操充电与支付宝碰一下共同签署了新的合作，未来3年，曹操充电“碰一下”充电桩，将覆盖存量市场30w桩、新增市场20w桩，整体预计突破50万桩。 本次大会上，支付宝也向各行业发出邀请，共建线上线下智能体商业基础设施，助力商家更好地在AI时代实现经营增长
leiphone·01:22
03
把35B模型塞进32GB内存，智能体PC如何挑战端侧部署的「物理极限」？
2026年4月，英特尔首次提出“智能体PC”概念。彼时，这套关于AI PC未来形态的构想，更多还停留在架构图与技术框架层面。 大约两个半月后，七家合作伙伴带着具体产品站到了台前——QClaw、Flowy、remio、TRAE、DuMate、YOYO Claw、Marvis，覆盖办公、娱乐、教育、游戏四个场景，逐一完成现场演示。 从概念提出到应用集中亮相用时两个半月，也是AI落地速度的一个真实刻度。 但另一个问题随之浮现——三个月拉来七家合作伙伴、跑通二十多项应用，这种“落地”的重量究竟是多少？用户真正用起来了，还是仅仅停留在Demo能跑的程度？那些应用里，有多少经得起日常消耗，又有多少只是秀肌肉的“样板间”？ 用英特尔中国区技术部总经理高宇的话来说：“智能体PC依然是一个新生的概念，出现市场困惑是正常的。” 困惑在哪里？ 在于一家普通企业的IT采购，面对五花八门的思路，依然分不清哪个适合自己；在于一个普通的知识工作者，面对一台预装了智能体能力的电脑，仍然不知道该从哪件事开始；在于行业热闹了三个月，但“落地”这个词究竟意味着什么，还没有一个足够清晰的答案。 这次集中亮相提供了一组回答的起点，但起点和终点之间，还隔着不少需要被追问的问题。 感知层，用户真的在用吗？ 2026年初，OpenClaw的爆火让“桌面智能体”第一次进入大众视野，然而如果去问问身边的朋友，他们大概率从来没有亲自部署过龙虾。 交互方式是横在普通用户和智能体之间的一道门槛——几乎所有AI产品给用户的都是一个空白对话框。 QClaw产品经理孙桦阳描述了一个很常见的场景：“多数的用户面临的问题是用不起来，一个简单的对话框放在他们面前，更多的时候，用户就是在上面问一下天气，查一下科技资讯，使用就到此结束了。” 因此，怎么把AI变成生产力的工具，这道门槛比想象中更高——荣耀YOYO Claw发布两个月、积累了约100
leiphone·03:58
2026年7月9日
01
至简动力交付百台「开箱即用」机器人，加速具身量产节奏
打破具身行业最快交付纪录 作者丨邓哲敏 编辑丨齐铖湧 2026年7月6日，至简动力在苏州宣布完成首批百台i7 Pro机器人交付，同时落成一条CNC智能化具身机器人产线。距离公司成立不足一年。 至简动力给这款产品的定位是"开箱即用"的工业具身机器人——客户采购后，无需漫长的现场调试，在一周内即可完成部署并进入生产节拍。与之配套的是"同一套方案打穿多场景"的叙事：同一套数据采集框架、同一套基座模型、同一套硬件本体，从CNC上下料延伸到光电模组、柔性PCB、商超零售等不同领域。 百台这个数字，放在汽车行业不值一提，但在一个连Demo能不能复现都要打问号的赛道里，它意味着，有人把实验室里的想法，变成了工厂里的订单。至简动力的百台是首批直接进入客户自有产线、而非实验室或展厅的规模化交付，这对于仍处于早期阶段的具身智能行业而言，无疑是一件值得关注的事。 过去三年，具身智能行业活在叙事裂缝中——融资额翻倍、Demo视频刷屏，但摩根士丹利调研显示，头部厂商机器人在工厂的实际工作效率仅约人类的30%，灵巧手成本高、寿命短，量产计划一推再推。智元在4月定义2026为"部署态"元年，核心标准是7×24小时自主干活、产生真实商业价值。 至简动力的百台交付，恰好卡在这个时间窗口。但它是否意味着行业从"能造出来"迈向"能用起来"，还需要更严格的审视。 01 "1小时开箱即用"的边界在哪里？ 至简动力CEO兼CTO贾鹏没有回避这个概念的限定条件："这一定是有前提的——基于提前预训练和场景数据，到现场后主要做安全数据的快速适配。机床车间又潮又脏、地面全是
leiphone·04:01
02
官宣！蚂蚁灵波世界模型2.0来了，小时级生成+Agent驱动定义AI交互新范式
7 月 9 日，蚂蚁灵波科技开源新一代实时交互世界模型 LingBot-World 2.0（又称 LingBot-World-Infinity）。该模型全面升级世界预测与交互能力，支持小时级实时生成、720p/60fps 高清实时输出以及更丰富的交互动作与事件，并在业界首次将 Agent 机制引入世界模型，让生成的世界从“可观看、可操控”，进一步走向“可持续互动、可动态变化”。 （图说：LingBot-World 2.0 在生成时长、动态程度、实时性等方面均处于业界顶尖水平） 今年 1 月，蚂蚁灵波开源了第一代世界模型 LingBot-World，重点攻克长视频生成中常见的“长时漂移”问题，即生成时间一长，画面容易模糊、结构容易变形。LingBot-World 1.0 将连续稳定生成时长推进到近 10 分钟，而且支持键鼠操控与文本触发环境变化，引发业界广泛关注。 在此基础上，LingBot-World 2.0 进一步向“无限生成”迈进。模型采用因果预训练范式，并引入自研的 MoBA 机制，让模型按照真实世界交互的时间顺序学习世界如何演化——基于已经发生的画面、动作和场景状态，持续预测接下来的变化，从而减少长时间生成中偏差不断放大的问题，避免画面越生成越模糊、结构越生成越失真。 在长达一小时的不间断压力测试中，LingBot-World 2.0 画面始终保持纹理清晰、场景结构连贯，无明显画质衰减。 为了确保实时的交互体验，蚂蚁灵波从预训练模型中蒸馏出面向实时交互的快速版本，并对生成流程做了系统优化，画面不再是等一整段生成完才播放，而是边生成、边传输、边显示。最终，LingBot-World 2.0 实现了稳定输出 720p/60fps 高清画面，用户通过键盘操控角色移动、切换视角时，画面几乎无延迟地即时反馈。 在交互层面，LingBot-World 2.0 不再
leiphone·03:42
03
支付宝发布AIS开发套件：让Agent自动发现、调用、计费
7月8日，继发布全栈AI支付体系后，支付宝AI支付再推Agent经营方案。从AI开发、AI经营、AI营销三大方向探索Agent时代的商业新机会，帮助商家在AI时代实现产品创新、用户连接与经营增长。 全新推出开发套件AIS让Agent可构建完整商业链路 随着企业探索AI应用，开发Agent的复杂度也在快速提升。 一个真正服务用户的 Agent，需要连接推荐商品、库存管理、订单处理、售后服务等完整经营链路，同时调用云资源、模型服务、数据接口、行业 API、支付和风控能力。 然而，当前开发流程仍存在大量碎片化操作，例如注册账号、申请 Key、开通服务、充值、配置环境、调试接口、分散管理账单等，大量时间消耗在基础资源配置，而不是产品创新。 针对这一问题，AI付推出AIS（Agent Infrastructure Suite，智能体基础设施套件），把 AI 时代开发 Agent 所需的服务，变成可以被智能体自动发现、自动调用、自动计费的供给网络。 开发者登录全新AI支付官网后，在AI编程环境中提出需求，即可直接部署发布Agent所需的所有工具，完成资源推荐、Agent 调用、AI 付授权、预算控制以及统一账单和日志管理。 通过降低Agent开发和商业化门槛，AIS帮助开发者更加专注于产品创新。未来，AI付将持续开放产品能力、接入文档、开发资源和生态支持，与服务商共同陪伴企业完成从0到100的商业化进程。 破解Agent交易难题让AI经营更简单、更可信 随着 Agent 开始参与真实交易，用户授权、商家成交和交易追溯成为行业必须解决的问题。支付宝AI支付围绕Agent 经营提出三大交易能力： 对用户而言，面对“怕重复买、怕超预算”等问题，AI付提供任务授权与预算控制能力，支持金额限制和二次确认，让用户在可控范围内放心使用Agent。 对商家而言，商品需要被AI理解，订单需要确认，支
leiphone·06:30
04
MiniMax 解禁在即，获三大国际金融机构“买入”评级
7月第一周，MiniMax（0100.HK）同时获得高盛、美银、花旗三家国际金融机构给出“买入”评级。 高盛给出MiniMax最新目标价为860港元。高盛在报告中关注到中国AI行业定价环境的变化。报告指出，DeepSeek V4即将引入高峰时段差异化定价，高峰时段API价格为非高峰的2倍，这是自2026年4月底以来行业激进价格战走向理性化的早期信号。在此背景下，MiniMax M3模型混合定价为每百万token 0.22美元，凭借更高比例的自建优化算力和更小激活参数的高效架构，毛利率显著高于同行。 美银最新报告披露了MiniMax收入结构的变化，目标价500港元。报告提及，公司收入已从去年消费端产品占比约70%，转向企业端与云API业务占比提升，企业/云API被列为更高战略优先级。在盈利指标方面，前一代模型M2.7最终实现了超过40%的推理利润率，尽管M3参数规模扩大，但通过持续提升基础设施效率，长期利润率将保持稳定。美银还提到，在算力获取方面，MiniMax通过与全球云服务商和新型云厂商合作，以海外本地算力服务海外用户，目前仍可稳定获取算力，其自研网络和负载优化方案成本节省显著。 花旗给出目标价533港元，并指出当前股价对应53.8%的预期上行空间。花旗在报告中着重梳理了MiniMax在产品生态层面的多项进展，并预计MiniMax的收入增速将维持高位。报告指出，MiniMax即将发布的新一代视频模型，有望成为扭转市场情绪的关键催化剂。 在股东层面，三份报告均提到MiniMax战略股东在解禁期到来之际的表态。6月下旬，MiniMax两个最大投资人及战略股东，阿里巴巴和米哈游明确表示长期看好MiniMax发展前景，将持续陪伴公司成长。此外，MiniMax创始团队设定了12个月的自愿禁售期，远超行业通行的6个月安排，首次解禁不涉及创始团队和员工持股。 三大国际金融机构在同一时段
leiphone·02:05
2026年7月8日
01
智源悟界·RoboBrain Orca：AI进入Next State Prediction时代
大语言模型学会了预测“下一个词”，于是有了会写代码、会做题、会对话的ChatGPT、DeepSeek、Qwen。视频生成模型学会了预测“下一帧”，于是有了越来越逼真的图像和视频生成模型，例如Seedance、Sora。具身模型学会了预测“下一个动作”，于是机器人开始能完成越来越复杂的任务。而悟界·RoboBrain Orca的目标是做一件更底层的事：让AI在“脑海中”形成一个表征，该表征是对当前世界状态的高度“浓缩”，基于该表征，AI能够建模向前和向后世界状态的演变。这就是悟界·RoboBrain Orca作为“多模态表征世界模型”的核心哲学：The World is in Your Mind。 悟界·RoboBrain Orca：从预测“下一个具体模态输出”，走向预测“下一个世界状态”。 悟界·RoboBrain Orca在看到一段视频、一张图、一个指令、一段事件描述后，先在内部形成一个统一的世界潜在表征空间。这个世界潜在表征空间就像AI的“脑海中的世界”，它把视觉、语言、事件、任务意图等多模态的信号组织起来，学习物体如何运动、场景如何变化、动作会带来什么后果、事件之间有什么因果关系；当前状态如何走向未来状态；甚至在某些条件下，世界会不会朝另一个方向演化。悟界·RoboBrain Orca的核心变化：从Next Token/Next Frame/Next Action，走向Next State Prediction。 悟界·RoboBrain Orca的技术哲学：先利用多模态世界信号学习世界表征，再做好一切任务 悟界·RoboBrain Orca把世界学习拆成了两条互补路径：无意识学习和有意识学习。 婴儿会看到东西掉落，会看到人走动，会看到门被推开，会看到球滚到桌子下面。这些经验不是通过标签学习的，而是通过连续观察自然世界获得的。悟界·RoboBra
leiphone·03:35
02
突破具身智能泛化瓶颈！支持20多种机器人构型，蚂蚁灵波开源具身基座模型LingBot-VLA 2.0
7 月 8 日，蚂蚁灵波科技宣布升级并开源新一代具身基座模型 LingBot-VLA 2.0。作为今年 1 月开源版本 LingBot-VLA 1.0 的全面升级，LingBot-VLA 2.0在预训练阶段融入6万小时高质量真实物理数据，覆盖 17 个主流机器人品牌的 20 种机器人构型，并扩展对头部、腰部、末端执行器及移动底盘等自由度的支持。在构型泛化、自由度支持和落地效率等方面实现显著提升。 当前具身智产业日新月异，“小脑”和硬件本体加速演进，但行业“通用大脑”仍是规模化产业落地的核心制约。从“大脑”的角度，无论是模型能力，还是模型落地的效率与成本，都亟待突破。 技术报告显示，LingBot-VLA 2.0 在预训练阶段支持的机器人品牌包括乐聚、智元、宇树、松灵、星海图、银河通用、星尘、睿尔曼、Franka、方舟、北京人形、傅立叶、魔法原子、千寻、零次方、非夕、青龙等17家机器人厂商，覆盖单臂/双臂，双足/轮式等多种形态。 在自由度支持方面，LingBot-VLA 2.0 全面扩充了对头部、腰部、末端执行器（手）以及移动底盘等自由度的支持。 在双臂操作方面，基于上海交通大学 GM-100 评测，在 AgileX Cobot Magic 和 Galaxea R1 Pro 两个双臂机器人平台上，LingBot-VLA 2.0 的总体平均任务进度分和成功率均领先于 π0.5 与 GR00T N1.7。本次评测中，所有参评模型均以单一通用模型（generalist）部署，未针对特定任务做专项微调（specialist）。这一结果展现出 LingBot-VLA 2.0 更强的双臂协同操作能力和跨本体、多任务泛化能力。 （图说：LingBot-VLA 2.0 在 GM-100 评测中性能综合领先） 在移动能力方面，LingBot-VLA 2.0 基于两类构型——方舟机械臂
leiphone·04:40
2026年7月7日
01
拼多多紧急捐赠1000万元，驰援广西防汛救灾
近日，受台风及强降雨影响，广西多地发生严重洪涝灾害，灾区群众的安危冷暖牵动人心。 为全力支援一线救灾，拼多多紧急向受灾地区捐赠现金1000万元，用于采购物资和救灾设备，安置受灾群众，帮助各地灾后重建。 拼多多将持续关注灾情发展，根据一线实际需求提供后续支持，风雨同舟，共克时艰。
leiphone·09:21
02
阿米奥机器人刘方：具身智能不是大模型，更不是智驾
过去两年，具身智能常被放进两个熟悉的叙事里理解：它要么是“大模型的下一站”，要么是“自动驾驶向工厂的迁移”。前者强调模型、数据和规模效应，后者强调感知、预测、规划与端到端闭环。两种说法都言之成理，然而在阿米奥机器人创始人刘方看来，它们仍未能回答那个更根本的问题——我们究竟需要具身智能解决什么问题。 刘方坚信：具身不是大模型，不是自动驾驶，是新业态。自动驾驶数字化的是驾驶能力；大模型数字化的是知识；具身智能真正要数字化的，是劳动能力。 这并不是一句把机器人包装得更宏大的口号。相反，它把问题拉回了最务实的工业现场：客户购买的不是一个会演示动作的机器，也不是一组漂亮的模型参数，而是一段可以持续交付产出的劳动。机器人必须在工位上完成任务、保证良率、跟上节拍，并在经济性上替代或补充现有的人力与自动化方案。 阿米奥双臂轮式机器人AMI-01，目前已在3C、汽配、食品加工等多条产线上应用 从“会做”到“能用”：劳动能力是新的数字化对象 互联网把信息的获取和分发变成了可复制的软件能力；基础大模型让知识的生成、调用和交互以更低的成本规模化；自动驾驶则试图把驾驶中的感知、判断和操控沉淀为可部署的系统能力。具身智能面对的，是更靠近生产一线的一层：把人类在真实物理环境中完成任务的能力，逐步转化为可训练、可验证、可复制的数字能力。 这也是为什么，机器人不能被简单理解为“大模型加上一只机械臂”。模型可以在云端迭代，能力提升后很快被分发到大量软件终端；但机器人每一次能力升级，都要穿过硬件本体、传感器、末端执行器、控制系统、工装、现场节拍、维护流程和安全边界。软件的规模化，更多依赖分发；机器人的规模化，则要先经过一次次真实部署的验证。 在工业场景里，劳动能力也不是一个抽象的“技能标签”。它通常由一组彼此耦合的能力组成：看清对象与状态、理解工艺目标、规划动作、控制接触力、处理误差、识别异常，并在必要时
leiphone·07:57
03
传 GPT-5.6 明日发布：要打赢 Fable 5，光靠刷分可不行
GPT-5.6 迎战 Fable 5，长任务成胜负手。 作者丨樊天骄 编辑丨郑佳美 这几天，关于 GPT-5.6 的消息层出不穷。从 Polymarket 上的交易数据来看，GPT-5.6 极有可能在 2026 年 7 月 7 日正式发布，概率甚至高达 68%。 X 上也有开发者从代码层面挖出实锤：OpenAI 的 Codex 应用底层代码里，已经提前写入了 GPT-5.6 对应的 Sol、Terra、Luna 相关适配条目，配套的实时语音功能也仍在开发推进中。可以说种种线索都预示新版本上线进入倒计时。 一连串的消息让业内对 GPT-5.6 的期待值直接拉满，同时也顺带把它和最近刚复出的 Fable 5 暗暗的进行了一番比较。 众所周知，Fable 5 上周刚刚上线，就已经把长任务 Agent 的行业标准重新抬高了一截，大量用户和社区案例都把 Fable 5 的优势指向长任务自主执行、复杂工程迁移、上下文保持和真实 Agent 工作流。 任务越复杂、链路越长，它的领先感越明显，甚至有案例显示，它能在数小时内完成原本需要团队数周推进的工程迁移。而反观 GPT 这边，目前承担主力应用的 GPT-5.5，却持续暴露出一个很刺眼的短板：长任务处理极不稳定，复杂链路中容易翻车。雷峰网 因此，GPT-5.6 想要真正超越 Fable 5，哪怕只是打成平手，都不能只靠一张漂亮的内测分数表。它必须在长任务处理上完成从GPT-5.5 到 GPT-5.6 的质变：推理不能半路断链，上下文不能中途丢失，真实工程任务必须能从头跑到尾。 01 长
leiphone·08:26
04
成立半年估值超70亿，墨奇智能刷新国内具身智能首轮融资规模纪录
近日，具身智能企业墨奇智能（Morphi）正式宣布完成超10亿元天使轮系列融资。本轮融资由阿里巴巴、腾讯联袂投资，蓝驰创投、君联资本、华业天成、高榕资本、中科创星、源码资本、光合创投、柏睿资本、58产业基金等十余家一线机构共同参投。融资完成后，公司估值突破70亿元，创下国内具身智能赛道公开披露首轮融资的规模纪录。 墨奇智能成立于2025年底，由黄青虬与高文礼联合创立。黄青虬任CTO，全面主导技术路线与产品定义，其毕业于清华大学自动化系，获香港中文大学多媒体实验室博士学位，曾任华为车BU智驾AI部门负责人，主导华为智驾从ADS 1.0至4.0的全链路AI算法迭代与百万级量产落地，推动一段式端到端智驾架构在业内率先实现规模化商用。高文礼任CEO，统筹商业化运营与业务拓展，曾作为跨境物流企业iMile联合创始人搭建全球全链路运营体系，具备深厚的规模化落地与商业运营能力。两位创始人均拥有从零搭建完整系统并实现规模化落地的成熟经验，奠定公司成立之初便锚定软硬一体的系统工程路线。 技术层面，墨奇智能聚焦构建硬件、软件、算法、数据深度耦合的实时闭环具身系统，打造可持续自我进化的技术迭代体系。团队将智能驾驶领域验证成熟的数据闭环逻辑、端侧模型优化方案、多传感器融合工程方法及百万级量产质量管控体系，系统性复用至具身智能研发全流程，致力于缩短从技术验证到规模化量产的落地周期，打造高可靠性、高泛化性的通用具身能力底座。 商业化方面，墨奇智能采用“商用场景先行、逐步向家庭场景迁移”的渐进式落地策略，将率先在同构性较高的商业化服务场景完成机器人部署，在真实运营环境中积累物理世界操作数据，依托数据飞轮反哺模型迭代，沉淀通用具身核心能力，最终向家庭场景延伸。 墨奇智能长期目标是打造具备自主进化能力的通用家庭机器人，作为深度融入家居场景、拥有全局物理理解能力、可自主完成复杂事务的家庭服务超级终端，实现机器
leiphone·07:35
05
登顶多项全球 SOTA！大晓全开源首个「统一具身基模型」ACE-Brain-0.5
近日，大晓机器人正式开源新一代统一具身基模型 ACE-Brain-0.5，面向 Physical Agentic AI 这一新范式，推动具身智能走向真实物理世界中的自主执行。Physical Agentic AI 指能在真实物理世界中围绕目标自主感知环境、理解任务、规划、行动，并在交互反馈中持续调整和进化的智能体。作为 ACE-Brain-0 的重大升级，ACE-Brain-0.5 以空间智能为底座，将机器人基础模型从“理解世界”推进至“理解、规划、行动、评估、进化”一体化的闭环认知阶段。在单一 8B 参数主干下，模型统一整合空间感知、决策规划、具身交互与自我评估四大核心能力，并通过 SSR+ 训练策略协调 Grounding、导航、操作和进度评估等异质接口，为物理智能体迈向持续自我进化奠定统一而可扩展的认知底座。 当前，具身 AI 正处于从“模块化拼接”走向“原生自主智能”的关键转折点。现有 VLA 模型擅长生成动作，却往往受限于空间推理、长程规划与自我纠错；依赖多模型编排的 AI 智能体系统虽能完成复杂流程，却缺少统一的认知表征，造成接口割裂、误差累积与系统迟滞。ACE-Brain-0.5 正是对这一行业痛点的系统性回应：用一个统一具身基模型贯通物理智能体认知链路，让机器人在一个“大脑”中完成从看懂环境、拆解任务、物理执行到评估进展的全过程。 在多项国际权威具身智能评测中，ACE-Brain-0.5 以单一 8B 具身基模型，系统性超越了 OpenAI GPT-5.4、谷歌 Gemini-2.5-Pro、Anthropic Claude-Sonnet-4.6、英伟达 GR00T N1.6、Physical Intelligence π₀/π₀.₅、OpenVLA、Qwen-VLA-Instruct、NaVid、Uni-NaVid、RoboReward、Robometer
leiphone·08:48
2026年7月6日
01
打造“青年安居新范式”！第三座小米青年公寓开放入住，三城累计建成12栋公寓、4214套房源
7月4日，武汉小米青年公寓正式开放入住。这是继北京、南京之后，小米投入运营的第三座青年公寓，也是在前两座基础上持续迭代打造的第三款青年公寓。随着武汉项目落成，小米已在北京、南京、武汉三地累计建成青年公寓12栋，建筑面积超21万平方米，提供4214套房源，持续完善青年安居保障体系。 武汉小米青年公寓位于东湖新技术开发区光谷四路小米武汉科技园内，共990套房源，分26㎡、29㎡两种户型，包含集中供暖、网络，平均月租1099元。据贝壳、自如等租房服务平台数据，该公寓周边一居室公寓月租金在1600元左右。按此测算，小米青年公寓租金约为市场价7成。 同时，武汉小米青年公寓全屋配备智能家电，支持米家APP联动控制，周边便民商业配套齐全，真正实现拎包入住。公共区域还设有共享空间、共享厨房、健身区、台球室、阅读区等，让公寓不仅是居住场所，更是集生活、社交、学习于一体的青年共享社区。 目前，房源已于6月27日优先面向2026届小米校招生开放选房，并于7月4日起面向武汉小米全体正式员工开放申请。 第三座青年公寓落地，平均月租1099元、全屋智能、拎包入住 青年人才是科技创新的重要力量。让年轻人住得安心，才能工作安心、成长安心。 自去年以来，小米持续加大青年人才住房保障投入。2025年，北京小米青年公寓、南京小米青年公寓相继投入运营，其中北京小米青年公寓提供2658套房源，南京小米青年公寓提供566套房源；此次开业的武汉小米青年公寓提供990套房源。至此，小米在北京、南京、武汉三地累计建成青年公寓12栋、建筑面积超21万㎡，提供4214套房源，可为数千名青年员工解决住宿需求。 与传统意义上的员工宿舍不同，小米将青年公寓视作一款持续迭代的产品，武汉青年公寓在充分总结北京、南京两地公寓运营经验基础上，围绕青年员工真实需求进行了系统升级。武汉青年公寓是小米第三款青年公寓产品，也是小米以工程师思维持
leiphone·02:59
02
沙利文全栈AI云服务报告：阿里云占比40.1%，超第二至第四名总和
7月6日消息，国际权威市场调研机构沙利文发布《开箱即用的AI云服务——2025中国全栈AI云服务市场报告》。报告显示，2025年中国IaaS、PaaS、MaaS总市场规模达595.9亿元，其中阿里云总收入达239亿元，以40.1%的市场份额位列第一，超第二至第四名的总和，稳居中国最大AI云服务厂商。
leiphone·03:42
03
打破末端配送壁垒，佑驾创新正式发布四轮足机器人
7月6日，佑驾创新（2431.HK）正式发布「Combo」全链路无人物流闭环方案，由其旗下曜行动力打造的四轮足式机器人同步亮相。依托自动驾驶底层技术与物理AI能力，佑驾创新首次以“无人车+机器人”打通物流转运到上门配送的完整链路，直击行业长期存在的“最后一米”难题。 本次方案发布，既是曜行动力首款具身智能产品的首秀，也是佑驾创新向全场景物理AI科技企业战略升级的关键一步，助力公司在万亿级赛道抢占发展先机。 当下，国内物流产业存在结构性矛盾。一面是2026年快递业务量持续走高，但末端人力成本连年攀升，招工难、留存难、管理难三重压力挤压配送企业的利润空间。另一面是现阶段无人车在开放道路的中/长距离运输已相对成熟，但受限于体型与通行条件，难以抵达用户门口；传统轮式机器人受限于地形适配能力，在台阶、路沿面前寸步难行，而普通足式机器人又在行进效率上存在不足。 这使得行业喊了多年的“无人物流”，最终卡在最后几十米的末端路程里，不得不重回人力补位的老路。近期，京东创始人刘强东在APEC上提出的“机器人终将替代快递员”判断之所以引发行业共鸣，也是因为全链路无人化始终是行业亟待解决的共同命题。 佑驾创新此次推出的全链路无人物流解决方案，正是直击这一行业痛点。小竹系列无人车承担物资转运，四轮足机器人完成末端精准配送，并通过统一的调度系统实现无缝衔接、智能联动，将无人化能力从仓储站点延伸至用户门前，构建起覆盖全场景、全流程、全时段的无人运营体系。 据悉，此次重点推出的四轮足式机器人由曜行动力打造，而佑驾创新作为核心股东，为其提供底层技术底座，也是整套闭环方案的统筹方。从发布视频看，该机器人兼顾高效通行与复杂越障能力。在平整路面下，机器人依托车轮结构高速平稳行进，满足园区内部转运需求；面对草坪、楼梯等地形，可自主切换足式步态，同时具备小半径转向能力，能灵活穿梭于园区窄路等局促空间，适配末端复杂
leiphone·02:47
2026年7月3日
01
生数科技发布 Vidu S1，推动视频生成迈向“实时交互”新时代
7月3日，在2026全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛，生数科技创始人朱军发表题为《通用世界模型，推动数字世界与物理世界统一的新范式》的主题演讲，并正式发布面向实时交互场景的新一代模型——Vidu S1 实时交互模型。大会期间，北京软件和信息服务业协会（BSIA）正式发布《2025年北京市数字经济标杆企业评价报告》，生数科技凭借在技术创新与产业应用方面的突出表现，成功入选“新模式新应用标杆企业”。 Vidu S1 实时交互模型，提供实时可交互的新一代视频生成能力，推动AI视频从“生成一段内容”，迈向“持续进行互动”。 模型支持实时视频通话和语音控制视频走向，用户不仅能通过语音控制数字人的行为，还能实现无限时长连续互动。同时，Vidu S1支持540P (960x540)高清分辨率、25FPS帧率（最高支持42FPS），可基于真人、动漫、萌宠等任意初始形象及个性化音色，快速创建专属交互角色，为用户带来更自然、流畅、更具沉浸感的实时互动体验。 语音指令实时跟随，从离线生成到实时回应，让数字人真正“听懂”用户 传统视频大模型通常采用“输入提示词—等待生成—播放结果”的离线模式。视频生成后，内容和走向基本固定，如需调整动作或剧情，只能重新输入提示词生成，人与视频仍是离线的“生成与观看”关系。 Vidu S1 打破了这一边界。用户可以在视频通话过程中持续输入语音，模型则结合语音内容、对话上下文和当前画面状态，实时生成角色的后续内容和动作。 与此同时，Vidu S1也让数字人从“语音驱动口型”，进一步走向“语音控制行为”。 不同于传统数字人依赖“音频驱动口型＋预设动作库”，Vidu S1 采用实时视频生成技术，将语音从驱动嘴型的音频信号，升级为控制角色视觉行为的实时指令。模型不仅能够生成与语音同步的口型，还能理解语义、意图与情绪，实时生成相匹配的表情、眼神、手势、身体姿态及全身
leiphone·12:48
02
AI基础设施的下一个千亿市场，为何藏在网络里？
过去六年，国产GPU公司一路站上AI风口，估值不断刷新，DPU却被忽略了。 这并不符合产业现实。 2020年英伟达完成收购Mellanox后，就已经明确了“GPU+CPU+DPU”的三芯战略。过去几年，英伟达也持续强化网络能力，黄仁勋在2026年CES展示“六芯组合”时，其中四款都与网络相关。 一个越来越清晰的趋势开始浮出水面：AI基础设施的瓶颈，正在从算力本身转向网络与调度。 尤其Agent时代到来后，AI系统开始从训练转向高频推理与持续运行，GPU利用率越来越依赖网络效率。DPU也从过去的数据中心可选项，逐渐变成AI基础设施里的关键角色。 但一个耐人寻味的问题是，既然英伟达早已押注DPU，为什么过去六年，整个行业依然低估了DPU？ 直到云豹智能冲刺国产DPU第一股被深交所受理，招股书呈现在所有人眼前，市场才开始意识到，一款可以支持低时延、高带宽和高性能数据调度的全功能DPU可能是AI基础设施里被低估最久的一块拼图。 一个被低估六年的大芯片赛道 过去几年，AI行业竞争的焦点始终是GPU。更大的模型参数、更强的单卡性能、更昂贵的HBM，几乎吸引了整个行业的注意力。 但随着模型规模不断扩大，AI集群开始从千卡迈向万卡，越来越多公司发现，GPU已经不是AI系统里最稀缺的资源，真正昂贵的开始变成低时延、高带宽与数据流动效率。 不少算法工程师对此感受明显。在当前AI基础设施体系下，单节点算力相对容易获取，存储容量次之，最难、也最昂贵的其实是带宽和低时延。尤其在大规模训练与推理场景中，GPU利用率往往并不理想，即便经过深度优化，系统瓶颈也经常出现在网络与数据调度环节。 这也是过去几年英伟达不断强化网络能力的关键原因。释放出的信号也非常明确：AI基础设施的竞争，正在从单芯片性能竞争转向系统效率竞争。 在这一过程中，DPU的角色也发生了变化。 在过去以CPU通算为主的云计算时代，DPU
leiphone·06:35
03
场景至上，实效为王：NAVIAI 人形机器人多领域应用场景领跑！
2026年被业界广泛称为人形机器人“商业化落地元年”，而我们认为，真正跑通的应用场景才是打破“伪落地”质疑的唯一标尺。 浙江人形凭借全栈自主可控的产品体系，已让领航者NAVIAI人形机器人在工业、服务、教育、数采等多领域真正“上手干活”，率先实现了从实验室技术验证到多领域规模化商用的关键跨越。 应用领域 01——工业制造中的“精工巧匠” 浙江人形深耕真实场景，以多源、高质数据体系筑基，自研可泛化、高精准具身智能SPIRE技术系统，构建高精度、高实时、高可靠的NAVIAI硬件产品矩阵，灵活适配多场景应用。 通过覆盖全生命周期的EvoStack工具链，助力企业低门槛开发、省心部署。 依托前沿全栈自研能力，率先在化工、物流、汽车、服装等工业制造工厂实现人形机器人批量应用并创造直接效益。 NAVIAI轮臂系列机器人WA1/WA2以±0.02 mm超精密操作，赋能工业制造场景的“指尖级”精度生产。 在化工实验室场景中，自主插拔突破0.1mm级精度，万次成功率99.99%，定量分液精度≤1ML，支持对不同容器规格、不同液位高低及不同液体颜色的零样本泛化与快速适配，集成周期缩至1天。显著延长实验室有效运行时间，缓解科研人员负担，降低人为误差，提升实验数据可靠性。 在工厂产线上，NAVIAI料箱搬运抓取成功率99%，单次平均耗时35s，不规则零件分拣较业内标杆模型提升40%。破解数百种物料泛化应用难题，解放重体力劳动，显著提升仓储自动化与智能化水平。 在精密装配环节，机器人自主完成零件装配、螺丝插孔、力臂拧紧等高精工序，装配精度0.5mm，成功率99.99%。破解制造业劳动力结构性短缺，解放人力至质控、工艺优化等高附加值岗位，并依托标准化作业把控产品精度与良率、精进工艺，实现资源高效配置。 在服装布料缝制环节，攻克柔性布料高精度操作，对位精度<±2mm，布料分片成功率98%，单次操
leiphone·09:52
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