中科通量推出OmniMate BOX，以"边缘智算主机+存量屏幕"模式降低AI数字员工落地门槛

线下实体网点正经历一场静默的效率困局。一方面，人力成本刚性攀升，单厅月均运维成本达8至15万元；另一方面，客流波谷时段的人力空转与高频重复咨询造成的隐性浪费，每年可达20至40万元。越来越多网点管理者开始关注AI数字员工这一方案，但受限于云端方案的网络依赖与数据合规风险，以及整机设备较高的场地改造成本，规模化落地始终存在阻力。

近日，中科通量（SMARCO）在移动整机版OmniMate的基础上，推出OmniMate BOX轻量版AI数字员工，通过即插即用的方式将存量屏幕智能化。该产品采用“边缘智算主机+音视频外设+存量显示终端”的分体式架构，旨在以轻量化方式降低线下网点引入AI数字劳动力的门槛，在不依赖外网、不改动场地的条件下实现快速部署。

分体式架构：复用现有终端，降低准入门槛

与市面上主流的一体式数字人终端不同，OmniMate BOX将算力单元与外设、显示设备解耦。整套系统由一台小型智算主机、摄像头及麦克风扬声器组成，通过HDMI接口直连网点已有的电视、广告机、会议屏或触控屏，无需采购专用显示设备或进行场地改造。

该产品的定位非常清晰：面向已具备显示终端但缺乏AI交互能力的存量网点。无论是通信营业厅的吊装广告屏、银行网点的信息发布电视，还是展厅的触控查询屏，均可通过外接BOX主机升级为具备数字人交互能力的智能服务终端。横屏、竖屏、触控屏均可适配，固定网点与临时展点均能快速完成部署。

国产RISC-V算力底座：本地闭环，安全可控

OmniMate BOX搭载基于国产RISC-V架构的算力平台，集成12核CPU，提供INT8 200 TOPS AI算力，最高配备128GB LPDDR5 ECC统一内存。大模型推理、数字人实时生成、语音识别与视觉感知等全部计算任务在本地主机内闭环运行，不依赖互联网或云端算力。

这一架构选择的实际意义体现在三个层面：其一，服务响应不受网络波动影响，保障交互实时性；其二，业务知识库与客户交互记录在本地闭环，避免数据外传带来的合规隐患；其三，内容更新可在企业内网完成，适配金融、政务、通信等对信息安全有严格要求的行业场景。

定位于标准化服务补充，非替代人工

从功能维度观察，OmniMate BOX承接的是线下网点中高频、标准化、重复性较高的服务职能。系统支持加载企业专属业务知识库，可通过自然语言交互完成产品讲解、套餐对比、流程指引、活动播报等任务。同时，系统具备多语种按需配置能力，可覆盖普通话、粤语、英语等语种，满足不同地区及涉外接待需求。

在交互模式上，OmniMate BOX实现了“闲时广告+忙时服务”的自动切换：无人到访时，显示终端轮播海报与视频素材；摄像头感知客户靠近后，自动唤醒数字人进入交互模式，将静态展示升级为可对话、可解释、可转化的服务入口。

对于需要人工核验或复杂处理的业务，系统可引导客户前往指定柜台，实现咨询分流。

应用场景：覆盖多元线下网点

OmniMate BOX主要面向存在持续客流、重复咨询和产品宣讲需求的线下场所，包括但不限于：通信营业厅的套餐讲解与业务引导、银行网点的迎宾接待与金融科普、汽车4S店的车型配置解读与试驾预约、企业展厅的展品讲解与访客接待，以及零售展点、政务服务柜台等场景。

中科通量方面表示，BOX版本的推出标志着OmniMate系列已形成“移动整机+BOX轻量版”的完整产品矩阵。移动整机适合需要自主巡航移动接待的场景；BOX轻量版主打复用现有屏幕、轻量化部署，面向预算与场地存在约束的各类网点。两种形态面向不同现实条件，为线下实体数字化提供差异化的本地AI数字劳动力解决方案。

行业观察人士指出，当前AI数字人在线下场景的渗透仍处于早期阶段。将大模型能力下沉至边缘侧并以轻量化硬件形态交付，正在成为线下场景数字化升级的重要路径。通过复用存量显示终端、压缩部署成本，此类方案有望推动AI数字员工从标杆性试点走向规模化标配。

雷峰网 雷峰网